Healthcare & Life Sciences

2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服務構建 VLM 驅動的視覺 AI 代理

傳統的視頻分析應用程序及其開發工作流通常基于固定功能且受限的模型構建，這些模型旨在僅檢測和識別一組選定的預定義對象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 24日

用于空間組學的細胞成像特征提取和形態聚類

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基礎模型，可以快速準確地執行細胞分割，這項基本任務在細胞成像和空間組學工作流程中至關重要，
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2024年 7月 15日

借助 Geneformer AI 模型，有限數據也能解鎖基因網絡

Geneformer 是最近推出的 和功能強大的 AI 模型，可以通過從大量單細胞轉錄組數據中進行遷移學習來學習基因網絡動力學和相互作用。
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2024年 7月 10日

使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 滿足特定領域需求

為特定企業應用程序采用的大型語言模型（LLM）通常受益于模型自定義。企業需要根據其特定需求定制 LLM，
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2024年 7月 3日

NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推動 AI 醫療設備的發展前景

各行各業對實時見解和自主決策的需求與日俱增，醫療健康和醫療設備也不例外。依靠實時邊緣 AI，新一代醫療健康有望提供更精確的治療、
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2024年 6月 24日

利用合成數據生成解決醫學成像的局限性

醫學成像中的合成數據提供了許多好處，包括在真實數據有限的情況下，以多樣化和逼真的圖像增強數據集的能力，
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2024年 6月 20日

人工智能腦植入恢復腦卒中幸存者的雙語交流

科學家通過訓練神經假體植入物來解碼一名不會說話的中風幸存者的雙語大腦活動，使其能夠用西班牙語和英語進行交流。
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能體開發者競賽：入門技巧

參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽，使用前沿技術展示您的創新成果：由生成式 AI 驅動的應用程序，
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2024年 5月 21日

利用 NVIDIA NeMo Curator 為 LLM 訓練整理自定義數據集

數據管護是預訓練和持續訓練模型的第一步，也可以說是最重要的一步，對于 大型語言模型 (LLM) 和小型語言模型 (SLM) 都至關重要。
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2024年 5月 21日

使用 QUELO-G 和 CUDA 圖進行量子力學增強型藥物研發

在藥物研發中，人們經常使用基于所謂經典力場的方法，并認為這些方法很有用。然而，人們也廣泛認識到，力場模型中缺少一些重要的物理特性，
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2024年 5月 15日

使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 開發安全可靠的醫療應用程序

想象一下，一個應用程序可以篩選堆積如山的患者數據，智能地搜索和回答有關診斷、健康史等的問題。這種人工智能驅動的虛擬“臨床助理”…
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2024年 5月 14日

NVIDIA DeepStream 7.0 里程碑式發布，用于下一代視覺 AI 開發

NVIDIA DeepStream 是一個功能強大的 SDK，可以解鎖 GPU 加速的構建塊，以構建端到端的視覺 AI 管道。
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