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2025年 5月 2日

NVIDIA 實現通義千問 Qwen3 的生產級應用集成和部署

阿里巴巴近期發布了其開源的混合推理大語言模型（LLM）通義千問 Qwen3，此次 Qwen3 開源模型系列包含兩款混合專家模型 (MoE)…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新開發者工具將生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大會上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 實驗室加速機器人模擬學習

機器人需要具備適應能力，能夠隨時學習新技能并適應周圍環境。然而，傳統訓練方法可能會限制機器人在新情況下應用所學技能的能力，
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2024年 7月 29日

NVIDIA NIM 現為開發者計劃成員免費開放

使用簡單的 API 將預訓練的 AI 基礎模型集成到產品和體驗的能力顯著提高了開發者對 LLM 端點和應用開發框架的使用率。
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2024年 7月 24日

研究人員使用 AI 恢復已絕跡的 DNA，對抗病原體

使用 AI 的研究人員正在挖掘長毛猛象和巨型樹懶等早已絕跡的物種的 DNA，尋找古代基因組學的秘密，以幫助對抗當今最具感染力的病原體。
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2024年 7月 24日

借助最新 NVIDIA Merlin TensorFlow 插件實現大規模 Embedding 擴展

通過封裝 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下簡稱 SOK）使得…
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2024年 7月 23日

利用 Llama 3.1 405B 生成合成數據

合成數據并不是創建新信息，而是將現有信息轉換為不同的變體。十多年來，合成數據一直用于全面提高模型準確性，無論是轉換圖像以改進對象檢測模型、
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2024年 7月 17日

為邊緣開發生成式 AI 驅動的視覺 AI 代理

AI 技術領域的一項令人興奮的突破是視覺語言模型（VLM），它為視頻分析提供了一種更動態、更靈活的方法。
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2024年 7月 17日

使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串數據的編碼和壓縮指南

Parquet Writer 提供了默認關閉的編碼和壓縮選項。啟用這些選項可以為數據提供更好的無損壓縮，
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2024年 7月 17日

NVIDIA 全面轉向開源 GPU 內核模塊

借助 R515 驅動程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月發布了一套開源的 Linux GPU 內核 模塊，該模塊采用雙許可證，
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2024年 7月 17日

NVIDIA NeMo 借助混合狀態空間模型加速 LLM 創新發展

當今的大型語言模型（LLM）基于 2017 年推出的 Transformer 模型架構。自那時以來，
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2024年 7月 16日

利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 構建供應鏈優化 AI 智能體

企業在供應鏈決策中面臨著兩大挑戰：最大限度地提高利潤和快速適應動態變化。為了實現優化的供應鏈運營，企業需要依賴高級分析和實時數據處理，
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2024年 7月 11日

借助 Hybrid RAG 實現 AI 模型高性能與數據隱私保護

快速發展的生成式 AI 領域專注于構建可以創建逼真內容（例如文本、圖像、音頻和合成數據）的神經網絡。生成式 AI 正在多個行業中引發革命，
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2024年 7月 11日

使用 Canaries 防止 AI 模型文件未經授權訪問

隨著 AI 模型在功能和創建成本方面的增長，它們保存了更多敏感或專有數據，保護靜態數據變得越來越重要。為此，組織正在設計策略和工具，
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2024年 7月 2日

借助 NVIDIA GPU 和無邊緣系統提高大型語言模型的安全性

Edgeless Systems 推出了 Continuum AI，這是首款生成式 AI 框架，始終通過機密計算對提示進行加密，
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2024年 7月 2日

NVIDIA NeMo T5-TTS 模型助力解決語音合成語言模型中的幻覺問題

NVIDIA NeMo 發布了 T5-TTS 模型，這是文本轉語音 (TTS) 技術的一項重大進步。基于 大型語言模型 (LLM)，
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