GTC March 2024

2024年 4月 29日

NVIDIA GTC 2024 的頂級數據科學會議現已按需提供

在 GTC 2024 上， NVIDIA 的專家和我們的合作伙伴分享了有關 GPU 加速工具、優化和數據科學家最佳實踐的見解。
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Evaluator 簡化 LLM 的準確性評估

大型語言模型 (LLM) 從處理復雜的編碼任務到創作引人入勝的故事，再到翻譯自然語言，已展示出非凡的功能。企業正在定制這些模型，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 定制器輕松微調和對齊 LLM

隨著 大型語言模型(LLM) 在企業 AI 應用中獲得更多吸引力，定制化模型 理解和集成特定行業術語、
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2024年 3月 21日

重新思考如何訓練 Diffusion 模型

在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后，我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 21日

升級顯卡：探索 NVIDIA Nsight 工具的全新光線追蹤功能

光線追蹤和 AI 的結合正在將圖形保真度和性能提升到新的高度。幫助您在渲染技術時代構建優化的、無錯誤的應用程序，
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2024年 3月 21日

加速 AI 開發： NVIDIA AI Workbench 正式發布

NVIDIA AI Workbench 是面向 AI 和 ML 開發者的工具包。現在已正式推出 免費下載。它具有自動化功能，
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2024年 3月 20日

借助 NVIDIA 6G 開發者計劃加速無線通信的未來

6G 將首次實現電信網絡 AI 原生。為了開發 6G 技術，電信行業需要一種全新的研究方法。 隨著 6G 技術的出現，
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2024年 3月 20日

突破性的 NVIDIA cuOpt 算法將路線優化解決方案的速度提高 100 倍

NVIDIA cuOpt 是一個加速優化引擎，專為解決復雜的路線規劃問題而設計。它能夠高效地處理各種問題，包括但不限于：休息和等待時間、
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2024年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 1.0 開發生產就緒型 AI 傳感器處理應用

邊緣 AI 開發者正在為安全關鍵型和受監管用例構建 AI 應用和產品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0，
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2024年 3月 20日

多模態檢索增強生成的簡單介紹

檢索增強生成 (RAG) 應用程序如果能夠處理各種數據類型，包括表格、圖形和圖表，而不僅僅是文本，其效用將會呈指數級增長。
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2024年 3月 19日

借助生成式 AI 和細胞成像的新模型打破醫療健康領域的障礙

推動醫療健康成像的未來，NVIDIA MONAI 微服務正在創建獨特的先進模型和擴展模式，以滿足醫療健康和生物制藥行業的需求。
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2024年 3月 19日

借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多組分析

NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上發布，引入了新的工具和工作流程，
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2024年 3月 19日

NVIDIA 語音和翻譯 AI 模型在速度和準確性方面創下記錄

NVIDIA 開發的語音和翻譯 AI 模型正在推動性能和創新的發展。NVIDIA Parakeet 自動語音識別 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 19日

適用于數字人的生成式 AI 和由 AI 提供支持的全新 NVIDIA RTX 照明

NVIDIA 在 GDC 2024 大會上宣布，Inworld AI 等領先的 AI 應用程序開發者，
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2024年 3月 18日

借助 NVIDIA NeMo 微服務簡化自定義生成式 AI 開發

在全球范圍內，企業正在意識到 生成式 AI 模型。他們競相在聊天機器人、虛擬助理、編碼副駕駛等各種應用中采用這些模型。
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2024年 3月 18日

如何通過四個步驟將 RAG 應用程序從試點階段轉變為生產階段

生成式 AI 具有改變各個行業的巨大潛力。人類工作者已經開始使用 大型語言模型(LLM) 來解釋、推理和解決復雜的認知任務。
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