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  • 內容創建/渲染

    NVIDIA 和 Windows 365 共同推動 AI 智能工作負載發展

    我們正在進入 AI 賦能數字工作流程的新時代,Windows 365 云 PC 是動態平臺,托管 AI 技術并重塑傳統流程。GPU 加速釋放了在 Windows 365 云 PC 上運行 AI 增強型工作負載的潛力,為每個人提供先進的計算能力。

    將 NVIDIA GPU 與 NVIDIA RTX 虛擬工作站 集成到 支持 NVIDIA GPU 的 Microsoft Windows 365 云 PC 中,這是云計算領域的一項關鍵發展,可提高工作流程效率,并使您無需單獨的基礎架構即可執行復雜的圖形密集型任務。

    Windows 365 GPU-enabled Cloud PCs? 提供三種產品,均包含 NVIDIA Tensor Core GPUs:

    • Windows 365 GPU 標準
    • Windows 365 GPU Super
    • Windows 365 GPU Max

    本文探討了支持 Windows 365 GPU 的云 PC 的增強性能。雖然 Microsoft 沒有指定或保證任何特定硬件,但我們的產品配備了 NVIDIA A10 GPU 。我們使用三個計算密集型工作負載對其進行了測試,以評估具有此配置的 GPU 支持的云 PC 在專用應用程序中的出色表現。

    加速 AI 輔助內容創作?

    AI 可增強內容創作,并為創新和引人入勝的視覺體驗開辟新的可能性。 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 提供了許多 AI 增強功能,例如 UltraNR、Super Scale 和 Speed Warp,可簡化電影剪輯流程。這些 AI 功能由 NVIDIA GPU 加速。

    為了評估 Windows 365 GPU 啟用的 Cloud PCs 提供的加速,我們測試了 DaVinci Resolve 的通用功能(測試臺)和 AI 增強功能(AI 測試),測量幀率和 GPU 使用情況。

    圖 1 顯示,配備完全專用 GPU 的 Windows 365 Enterprise GPU Max 可在支持 AI 功能時將性能提升 4 倍。

    A horizontal bar chart shows that Enterprise GPU Max delivers 4x acceleration over the Enterprise GPU Super and Enterprise GPU Standard offerings when running DaVinci Resolve AI test.
    圖 1、DaVinci Resolve AI 測試的加速性能。

    每個 VM 一位用戶。DaVinci Resolve 19 測試版在以下 Windows 365 云 PC 配置上進行了測試:Enterprise GPU Standard (12 vCPU、110-GB RAM、8-GB vRAM with A10、512 GB)、Enterprise GPU Super (18 vCPU、220-GB RAM、12-GB vRAM with A10、1 TB)、Enterprise GPU Max (36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM with A10、1 TB)、geomean。2024 年 9 月

    專用 GPU 資源可加速復雜視覺數據的處理,因此對于許多人工智能驅動的進步而言至關重要。

    圖 2 比較了 Windows 365 GPU Max 產品上常規功能(測試臺)和 AI 功能(AI 測試)之間的 GPU 使用情況。為 AI 功能提供支持的 GPU 使用率增加了 15%,這表明在最終用戶想要利用這些先進功能時,性能依賴于 GPU 加速。

    A bar chart shows that 15% GPU usage increased when running AI-augmented features in DaVinci Resolve 19.
    圖 2 基于 Windows 365 Enterprise GPU Max 的 DaVinci Resolve 19 測試

    每個 VM 一位用戶。DaVinci Resolve 19 測試版在 Windows 365 Enterprise GPU Max 配置(36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM(帶 A10)、1 TB)上,平均 GPU 使用量進行測試。2024 年 9 月

    雖然 AI 增強設計工具推動創意突破傳統界限,但為您的云 PC 選擇功能更強大的 GPU 對于充分發揮 AI 能力和減少昂貴的渲染時間至關重要。

    快速啟動 AI 開發?

    AI 開發過程通常從概念驗證(PoC)開始,其中對最初的想法進行較小范圍的測試,以驗證其可行性和有效性。在這個初步階段,您可以試驗算法、評估數據需求并在受控環境中優化模型,最終為項目的潛在成功提供寶貴見解。

    借助 Windows 365 GPU Max,您可以輕松訪問生成式 AI 的試驗場,特別是對于小型語言模型,無需新的基礎設施即可實現快速開發周期。我們使用 Windows 365 Enterprise GPU Max 云 PC 部署 Phi-3-mini-4K ,這是一種 3.8 億參數的小型語言模型,用于創建聊天機器人。

    圖 3 顯示,支持 GPU 的云 PC 與僅使用 CPU 的云 PC 相比,速度提升了 4.5 倍。

    A horizontal bar chart shows that Windows 365 Enterprise GPU Max delivers 4.5 X acceleration over the CPU-only VM for running a small language model.
    圖 3. SLM 部署:支持 NVIDIA GPU 的云 PC 與僅使用 CPU 的云 PC

    每個 VM 的一位用戶,Phi-3-mini-4k-instruct-gguf,在 Windows 365 Enterprise GPU Max 配置(36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM(A10)、1 TB)上測試,每秒 tokens 數。2024 年 9 月

    這些結果凸顯了 GPU 如何提高功能強大的云 PC 的效率并縮短開發時間,這對于在動態 AI 環境中運行的開發者至關重要。

    提升深度學習支持的地理空間分析中的物體檢測能力

    AI 可以通過自動處理和解釋大量數據集來顯著增強地理空間分析,從而實現更高效、更準確的洞察。

    此處,我們使用 ArcGIS Pro (用于探索、可視化和分析數據的專業桌面地理信息系統(GIS)應用程序)分析了支持 GPU 的云 PC 在處理大量數據集和執行復雜空間計算方面的效果。我們使用三臺支持 GPU 的云 PC 處理預訓練深度學習模型,以檢測指定衛星地圖上的樹木。

    圖 4 顯示,支持 GPU 的 Windows 365 云 PC 可顯著提高機器學習模型的效率,借助 Windows 365 Enterprise GPU Max 產品將處理時間縮短高達 2 倍。在本次評估中,我們還發現,與僅使用 CPU 的云 PC 相比,平均渲染時間縮短了 12 倍。

    A horizontal bar chart shows that the Enterprise GPU Max offering performed the shortest processing time against the Enterprise GPU Super and Enterprise GPU Standard offerings when running deep-learning enabled object detection.
    圖 4 、支持 Windows 365 GPU 的云 PC 可加速支持 ArcGIS Pro 深度學習的物體檢測。

    每個 VM 一位用戶。應用程序:ArcGIS Pro、Deep Learning 工具 – 在以下 Windows 365 云 PC 配置上運行的樹檢測模型:Enterprise GPU Standard (12 vCPU、110-GB RAM、8-GB vRAM with A10、512 GB)、Enterprise GPU Super (18 vCPU、220-GB RAM、12-GB vRAM with A10、1 TB)、Enterprise GPU Max (36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM with A10、1 TB),處理時間。2024 年 9 月

    這些測試強調了支持 GPU 的云 PC 對提高各專業領域計算性能的變革性影響,讓我們一瞥未來遠程、技術驅動的工作場所。

    建議您測試獨特的工作負載,以確定搭載 NVIDIA Tensor Core GPU 且支持 Windows 365 GPU 的最佳云 PC,以滿足您的需求。

    隨著組織和開發者迫不及待地挖掘 AI 應用程序和工作流程的巨大潛力,Windows 365 GPU 云 PC 搭載 NVIDIA GPU 和 NVIDIA RTX 虛擬工作站,可提供強大的工具,幫助您快速啟動并加速 AI 采用。

    了解詳情并開始使用?

    支持 Windows 365 GPU 的云 PC 使企業和個人能夠按需訪問強大的計算資源。有關使用 NVIDIA 虛擬 GPU 技術 支持的云 PC 的更多信息,請參閱以下資源:

    如果您計劃參加 Microsoft Ignite 2024 ,請親臨 NVIDIA 展臺,體驗由 Windows 365 GPU-enabled Cloud PCs 提供支持的演示,或參加以下會議:

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