我們正在進入 AI 賦能數字工作流程的新時代，Windows 365 云 PC 是動態平臺，托管 AI 技術并重塑傳統流程。GPU 加速釋放了在 Windows 365 云 PC 上運行 AI 增強型工作負載的潛力，為每個人提供先進的計算能力。
將 NVIDIA GPU 與 NVIDIA RTX 虛擬工作站 集成到 支持 NVIDIA GPU 的 Microsoft Windows 365 云 PC 中，這是云計算領域的一項關鍵發展，可提高工作流程效率，并使您無需單獨的基礎架構即可執行復雜的圖形密集型任務。
Windows 365 GPU-enabled Cloud PCs? 提供三種產品，均包含 NVIDIA Tensor Core GPUs：
- Windows 365 GPU 標準
- Windows 365 GPU Super
- Windows 365 GPU Max
本文探討了支持 Windows 365 GPU 的云 PC 的增強性能。雖然 Microsoft 沒有指定或保證任何特定硬件，但我們的產品配備了 NVIDIA A10 GPU 。我們使用三個計算密集型工作負載對其進行了測試，以評估具有此配置的 GPU 支持的云 PC 在專用應用程序中的出色表現。
加速 AI 輔助內容創作?
AI 可增強內容創作，并為創新和引人入勝的視覺體驗開辟新的可能性。 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 提供了許多 AI 增強功能，例如 UltraNR、Super Scale 和 Speed Warp，可簡化電影剪輯流程。這些 AI 功能由 NVIDIA GPU 加速。
為了評估 Windows 365 GPU 啟用的 Cloud PCs 提供的加速，我們測試了 DaVinci Resolve 的通用功能（測試臺）和 AI 增強功能（AI 測試），測量幀率和 GPU 使用情況。
圖 1 顯示，配備完全專用 GPU 的 Windows 365 Enterprise GPU Max 可在支持 AI 功能時將性能提升 4 倍。
每個 VM 一位用戶。DaVinci Resolve 19 測試版在以下 Windows 365 云 PC 配置上進行了測試：Enterprise GPU Standard (12 vCPU、110-GB RAM、8-GB vRAM with A10、512 GB)、Enterprise GPU Super (18 vCPU、220-GB RAM、12-GB vRAM with A10、1 TB)、Enterprise GPU Max (36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM with A10、1 TB)、geomean。2024 年 9 月
專用 GPU 資源可加速復雜視覺數據的處理，因此對于許多人工智能驅動的進步而言至關重要。
圖 2 比較了 Windows 365 GPU Max 產品上常規功能（測試臺）和 AI 功能（AI 測試）之間的 GPU 使用情況。為 AI 功能提供支持的 GPU 使用率增加了 15%，這表明在最終用戶想要利用這些先進功能時，性能依賴于 GPU 加速。
每個 VM 一位用戶。DaVinci Resolve 19 測試版在 Windows 365 Enterprise GPU Max 配置（36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM（帶 A10）、1 TB）上，平均 GPU 使用量進行測試。2024 年 9 月
雖然 AI 增強設計工具推動創意突破傳統界限，但為您的云 PC 選擇功能更強大的 GPU 對于充分發揮 AI 能力和減少昂貴的渲染時間至關重要。
快速啟動 AI 開發?
AI 開發過程通常從概念驗證（PoC）開始，其中對最初的想法進行較小范圍的測試，以驗證其可行性和有效性。在這個初步階段，您可以試驗算法、評估數據需求并在受控環境中優化模型，最終為項目的潛在成功提供寶貴見解。
借助 Windows 365 GPU Max，您可以輕松訪問生成式 AI 的試驗場，特別是對于小型語言模型，無需新的基礎設施即可實現快速開發周期。我們使用 Windows 365 Enterprise GPU Max 云 PC 部署 Phi-3-mini-4K ，這是一種 3.8 億參數的小型語言模型，用于創建聊天機器人。
圖 3 顯示，支持 GPU 的云 PC 與僅使用 CPU 的云 PC 相比，速度提升了 4.5 倍。
每個 VM 的一位用戶，Phi-3-mini-4k-instruct-gguf，在 Windows 365 Enterprise GPU Max 配置（36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM（A10）、1 TB）上測試，每秒 tokens 數。2024 年 9 月
這些結果凸顯了 GPU 如何提高功能強大的云 PC 的效率并縮短開發時間，這對于在動態 AI 環境中運行的開發者至關重要。
提升深度學習支持的地理空間分析中的物體檢測能力
AI 可以通過自動處理和解釋大量數據集來顯著增強地理空間分析，從而實現更高效、更準確的洞察。
此處，我們使用 ArcGIS Pro （用于探索、可視化和分析數據的專業桌面地理信息系統（GIS）應用程序）分析了支持 GPU 的云 PC 在處理大量數據集和執行復雜空間計算方面的效果。我們使用三臺支持 GPU 的云 PC 處理預訓練深度學習模型，以檢測指定衛星地圖上的樹木。
圖 4 顯示，支持 GPU 的 Windows 365 云 PC 可顯著提高機器學習模型的效率，借助 Windows 365 Enterprise GPU Max 產品將處理時間縮短高達 2 倍。在本次評估中，我們還發現，與僅使用 CPU 的云 PC 相比，平均渲染時間縮短了 12 倍。
每個 VM 一位用戶。應用程序：ArcGIS Pro、Deep Learning 工具 – 在以下 Windows 365 云 PC 配置上運行的樹檢測模型：Enterprise GPU Standard (12 vCPU、110-GB RAM、8-GB vRAM with A10、512 GB)、Enterprise GPU Super (18 vCPU、220-GB RAM、12-GB vRAM with A10、1 TB)、Enterprise GPU Max (36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM with A10、1 TB)，處理時間。2024 年 9 月
這些測試強調了支持 GPU 的云 PC 對提高各專業領域計算性能的變革性影響，讓我們一瞥未來遠程、技術驅動的工作場所。
建議您測試獨特的工作負載，以確定搭載 NVIDIA Tensor Core GPU 且支持 Windows 365 GPU 的最佳云 PC，以滿足您的需求。
隨著組織和開發者迫不及待地挖掘 AI 應用程序和工作流程的巨大潛力，Windows 365 GPU 云 PC 搭載 NVIDIA GPU 和 NVIDIA RTX 虛擬工作站，可提供強大的工具，幫助您快速啟動并加速 AI 采用。
了解詳情并開始使用?
支持 Windows 365 GPU 的云 PC 使企業和個人能夠按需訪問強大的計算資源。有關使用 NVIDIA 虛擬 GPU 技術 支持的云 PC 的更多信息，請參閱以下資源：
- 支持 Windows 365 GPU 的云 PC
- 支持 GPU 的全新 Windows 365 體驗 (視頻)
- 云端 NVIDIA RTX 虛擬工作站
- GPU 助力的 Windows 365 云 PC，適用于高端圖形工作負載可以改進為： GPU 助力的 Windows 365 云 PC 適用于高端圖形工作負載
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