視覺 AI 驅動的應用程序在價值和行業采用率方面呈爆炸式增長。它們由成熟的人工智能開發人員和對人工智能完全陌生的開發人員開發。這兩類開發人員都面臨著更復雜的解決方案要求和更快的上市時間的挑戰。構建這些愿景 AI 解決方案需要一個可擴展的分布式架構和工具,以提高開發人員的生產力,并可供 AI 新手使用。
基于云原生微服務的設計特別適合滿足這些需求,并提供巨大的好處,如可擴展性、可維護性,以及可在各種環境中進行適應性和可部署性。
NVIDIA Metropolis 微服務
NVIDIA Metropolis Microservices is now open for early access ,提供云原生、可定制的構建塊,以開發視覺 AI 應用程序和服務。
Metropolis 微服務提供抽象的、云不可知的企業級構建塊,您可以通過 API 和行業標準接口自定義這些構建塊并將其集成到應用程序中。您可以在任何地方部署微服務,從邊緣到云。
Metropolis 微服務使企業和開發人員能夠利用稱為 AI workflows 的現成參考應用程序加速視覺 AI 的開發。專門構建的微服務可以作為構建塊來開發定制解決方案,如占用率分析、零售分析等。
使用這些微服務的參考應用程序和人工智能工作流為企業、系統集成商和應用程序開發人員提供了一個起點,以更快、更少的工作量將復雜的視覺人工智能服務推向市場。
早期訪問微服務
早期訪問版本包括以下微服務,幫助您構建定制的視覺 AI 應用程序:
- 檢測、跟蹤和特征提取: 檢測、跟蹤和生成每個攝像機流中對象的嵌入,并同時處理多個攝像機流。
- Multi-Camera Tracking: 跟蹤對象在多個相機之間的移動。
- Behavior Analytics: 確定對象移動中的行為和異常。
- Behavior Learning: 通過聚類和機器學習揭示和預測行為模式。
- Similarity Search: 使用 Milvus 數據庫執行高通量向量相似性搜索。
- 視頻管理和存儲: 發現、連接和管理攝像機以及管理視頻流和存儲。
早期訪問 AI 工作流
早期訪問計劃還提供了以下人工智能工作流,這些工作流是預先打包的參考示例,使用 Metropolis 微服務、預訓練的人工智能模型以及快速啟動視覺人工智能開發所需的應用程序:
- Retail Loss Prevention: 通過提供現有的信息亭視覺識別功能,使其能夠快速適應新產品,從而減少誤報。
- Occupancy Analytics: 提供有關人員移動的分析,如空間占用率、熱圖、移動模式等。它也可用于零售店分析。
- Multi-camera Tracking: 使用基于特征嵌入和時空關聯的人重新識別來跨相機跟蹤。
加速視覺 AI 部署
通過現有的視頻傳感器,在許多物理空間(包括零售店、機場和城市道路)中更快地了解業務。利用不斷增長的參考應用程序套件啟動您的開發工作。 Metropolis 微服務使構建、測試和擴展從邊緣到任何云的部署變得容易,增強了彈性和安全性。
Metropolis Microservices and AI workflows are now available for early access. Apply now!
在 Metropolis 微服務上查看以下即將舉行的 GTC 會議:
- End-to-End, Cloud-Native Vision AI: From Synthetic Data to Solution Deployment
- Leveraging NVIDIA Pre-Trained Models to Build Loss-Prevention Applications Faster
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