如果你問一群網絡安全專業人士他們是如何進入這一領域的，你可能會對得到的答案感到驚訝。軍官、項目經理、技術作家和 IT 從業者的背景各不相同。
網絡安全職業生涯沒有單一的道路，更不用說只有一條 結合了網絡安全和人工智能AI.
我的故事
我一直對數學和用科學方法解決難題感興趣。我獲得了認知科學的本科學位，專注于計算機科學。大學畢業后，我獲得了神經科學博士學位，并在華盛頓國家兒童醫院完成了博士后研究，研究了在某些發育障礙中多模式感覺統合是如何被破壞的。
經過十年的實驗室實驗、 MATLAB 編程和對生物大腦的理解，我對快速發展的“假大腦”領域產生了興趣：人工神經網絡和人工智能。
我記得我覺得自己太老了，無法轉行，也無法趕上人工智能的速度（當時 AlexNet 只有 5 歲）。拋開自我懷疑，我最終上了數據科學的夜校，然后鼓起勇氣加入了數據孵化器，成為一名全職研究員。
在完成獎學金后， 33 歲時，我在博思艾倫漢密爾頓開始了我的第一份真正的非學術工作。這家公司給了我探索許多不同項目的機會。我被派往空軍團隊，從事飛機的預測性維護工作。
與此同時，我開始研究該公司正在進行的其他項目，并發現了一個新的網絡安全人工智能倡議。我立刻要求參與進來。
數據科學與網絡安全的交叉點
幸運的是， Booz 支持提升員工技能，通過認證和合作獲得網絡專業知識。雖然我沒有網絡安全方面的經驗，但我可以和高級威脅搜尋團隊中的聰明人并排坐在一起，我可以通過近距離了解他們的網絡領域知識。
我教會了網絡分析師一些數據科學的可能性，反過來，他們分享了他們的技術知識和他們所在領域面臨的一些最困難的問題。我很快就沉浸在實時挑戰中，這是我在學校里永遠無法應對的。
指出 AI / ML 可以幫助解決的網絡安全挑戰需要創造力、獲得前沿技術以及兩個領域的合作。該領域的許多領導者不愿意公開分享他們的技術，因為數據的敏感性，或者希望將他們的工作作為更大的可銷售產品的一部分進行貨幣化。
當我對這個空間有了更好的感覺時，我被 NVIDIA 的開源網絡安全舉措所吸引。除了私人解決方案外，這里的團隊還創建了可公開共享的網絡人工智能技術和高級工作流程版本。意識到 NVIDIA 對更大的網絡安全生態系統的貢獻，我加入了該公司，成為一名網絡安全數據科學家。在這里，我可以在 NVIDIA AI 網絡安全框架 NVIDIA Morpheus 的特定用例開發中大規模使用尖端的人工智能，如大型語言模型和圖神經網絡。
我現在的職位使用了我以前在學術界的許多技能，比如協作、研究、實驗、教學和創新。人工智能和網絡安全的發展速度讓我每天都面臨挑戰。
我的團隊的使命是創建軟件和工作流程，使網絡安全生態系統能夠創建具有完整數據可見性的檢測和警報系統。在一個網絡攻擊不斷演變、日益復雜的世界里，這是非常有意義的。
我的建議
如果你對網絡安全職業感興趣，這里有一些建議。
投資于您的發展
除了學校和認證，還有很多機會學習網絡安全、數據科學等。研究培訓、研討會、奪旗比賽以及可以為您提供所需工具的活動。
NVIDIA 每年在我們的 GTC conferences 上提供兩次網絡安全會議。其中許多課程全年都可以通過 NVIDIA On-Demand 進行。您也可以通過 NVIDIA Deep Learning Institute 學習課程。
AI Village at DEF CON 是一個專注于人工智能網絡安全的跨學科社區，舉辦了幾場活動，包括 Kaggle 上的 capture-the-flag 比賽。
要求參與
這適用于任何職業。若你們對某個業務領域感興趣，問問你們如何參與進來。即使這是一個小項目，曝光率也是非常寶貴的，可以幫助你發現未來想做什么。
即使你還在學習，也要馬上弄清楚你能為你所欣賞的團隊和項目做出什么貢獻。
吸收你周圍的專業知識，分享你的專業知識
盡可能多地建立人際網絡，并利用身邊的專業知識。找到一個特定的主題，比如新技術或網絡威脅，然后深入研究。
你不必是所有領域的專家。每個隊友都會帶來不同的東西。分享你自己的專業知識，并找出如何幫助解決問題。
總結
如果你對網絡安全和人工智能的交叉點感興趣，不要害怕加入！你會驚訝于你從以前的工作中已經掌握了這么多技能。當你沉浸在這個領域，并與當前公司或在線社區的專家建立聯系時，你也可以快速提高技能。
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