頭條新聞

2025年 5月 23日

LLM 推理、AI 智能體和測試時間縮放的簡單介紹

智能體一直是應用大語言模型 (LLMs) 解決復雜問題的主要驅動力。自 2023 年 AutoGPT 以來，
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2025年 5月 22日

Blackwell 借助 Meta 的 Llama 4 Maverick 突破 1000 TPS/ 用戶門檻

NVIDIA 的大語言模型 (LLM) 推理速度創下了世界紀錄。在包含 400 億參數的 Llama 4 Maverick 模型 (…
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2025年 5月 21日

NVIDIA Dynamo 加速 llm-d 社區計劃，推動大規模分布式推理

在 Red Hat Summit 2025 上推出的 llm-d 社區標志著開源生態系統在加速生成式 AI 推理創新方面邁出了重要一步。
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2025年 5月 20日

NVIDIA Dynamo 新增 GPU 自動縮放、Kubernetes 自動化和網絡優化功能

在 NVIDIA GTC 2025 上，我們宣布推出 NVIDIA Dynamo ，這是一種高吞吐量、低延遲的開源推理服務框架，
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2025年 5月 18日

借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN

無線網絡是現代連接的支柱，通過全球數百萬個蜂窩基站為數十億 5G 用戶提供服務。AI-RAN 的機遇和優勢正在推動電信網絡和生態系統向 AI…
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2025年 5月 18日

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通過 PCIe Gen6 連接推動 AI 平臺架構發展

從 大語言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ，隨著 AI 工作負載的復雜性和規模不斷增加，人們對更快、
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2025年 5月 18日

利用 NVIDIA Cosmos Reason 整理合成數據集以訓練物理 AI 模型

AI 系統如何理解可能發生的事故與物理上不可能發生的事件之間的區別？還是計劃在邊緣場景中進行跨人類、物體和環境的多步驟交互？
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2025年 5月 18日

NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 即將新增高級傳感器物理特性、自定義和模型基準測試功能

在 COMPUTEX 2025 上，NVIDIA 宣布對其機器人仿真參考應用 NVIDIA Isaac Sim 和機器人學習框架…
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2025年 5月 2日

CUDA 入門教程：更簡單的介紹 (更新版)

注意：本博文最初發布于 2017 年 1 月 25 日，但已進行編輯以反映新的更新。 本文非常簡單地介紹了 CUDA，
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2025年 4月 21日

人工智能激勵藝術家和企業家重塑創作方式

AI 幾乎已成為創新的代名詞。隨著 AI 迅速進入世界舞臺，從藝術家到更傳統的工業發明家，各種創作者和問題解決者都在從中汲取靈感。
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2025年 4月 16日

AI 生成的熱圖可保護老年人及其隱私

到 2030 年，超過五分之一的美國人將年滿 65 歲，成為美國有史以來最大的老年人群體。 位于硅谷的初創公司 Butlr 開發了一個 AI…
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2025年 4月 15日

NVIDIA Llama Nemotron 超開放模型實現突破性的推理準確性

AI 不再只是生成文本或圖像，而是要針對商業、金融、客戶和醫療健康服務中的現實應用進行深度推理、詳細解決問題并實現強大的適應性。
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2025年 4月 11日

AI 利用標準 MRI 掃描提高帕金森病檢測能力

要想準確診斷帕金森癥，只需簡單的腦部掃描就可以了，這要歸功于 AI 驅動的新工具。這一進步可以幫助醫生加快檢測和治療速度，
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2025年 4月 8日

人工智能創造更綠色的未來：我們掌握其力量

AI 能否引導我們邁向更加可持續的未來，還是會加劇全球能源和氣候挑戰？ 這一關鍵問題最近在 NVIDIA GTC 2025 上向哥倫比亞大學、
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2025年 4月 7日

初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務

每年，全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中實現巨大的性能飛躍

在不斷增長的模型大小、實時延遲要求以及最近的 AI 推理的推動下， 大語言模型 (LLM) 推理的計算需求正在快速增長。與此同時，
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