模擬/建模/設計

2025年 7月 22日

使用 NVIDIA Warp 和高斯拋物線法構建機器人心理模型

本文將探討構建物理世界的動態數字表示的光明方向，這一主題在近期研究中日益受到關注。我們引入了一種在機器人環境中構建數字孿生的方法，
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2025年 7月 21日

使用 NVIDIA ?Nsight Systems 分析 Ray 負載（verl）的性能

在大語言模型的強化學習訓練過程中，GPU 性能優化至關重要。隨著模型規模不斷擴大，
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2025年 7月 16日

借助 NVIDIA Isaac 在醫療健康領域推動 AI 機器人開發

世界衛生組織預測，到 2030 年，全球將短缺外科醫生、放射科醫生和護士等 1500 多萬醫護人員。在美國，到 2034 年，
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2025年 7月 16日

R2D2：利用 NVIDIA 研究工作流和全局基礎模型訓練通用機器人

機器人領域的一項主要挑戰是訓練機器人執行新任務，而無需為每個新任務和環境收集和標記數據集。
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2025年 7月 11日

使用 SynthDa 提升合成數據增強和人體動作識別

人類動作識別是 AI 系統中的一項功能，專為監控、老年人護理和工業監控等安全關鍵型應用而設計。但是，許多現實世界的數據集受到數據不平衡、
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2025年 7月 10日

借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 庫加速視頻制作和定制

生成式 AI 視頻模型的激增以及這些模型引入的新工作流程，顯著提高了創意和營銷技術行業的生產效率，并提高了輸出質量。
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2025年 7月 10日

從 TB 級到一站式解決方案：AI 驅動的氣候模型走向主流

在了解地球不斷變化的氣候的競賽中，速度和準確性至關重要。但當今使用最廣泛的氣候模擬器往往難以滿足需求：由于計算能力的限制，
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2025年 7月 9日

為 NVIDIA CUDA 內核融合提供 Python 中缺失的構建模塊

CUB 和 Thrust 等 C++ 庫提供高級構建塊，使 NVIDIA CUDA 應用和庫開發者能夠編寫跨架構可移植的光速代碼。
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2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了動態梯度、DMRG 和模擬加速

NVIDIA cuQuantum 是一個包含優化庫和工具的 SDK，可將電路和設備級別的量子計算模擬加速幾個數量級。
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2025年 7月 2日

NVIDIA Omniverse：開發者需要了解的關于遷移遠離啟動程序的重點

為了繼續努力確保 NVIDIA Omniverse 成為開發者優先平臺，NVIDIA 將于 10 月 1 日棄用 Omniverse…
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2025年 7月 2日

先進的 NVIDIA CUDA 內核優化技術：手寫 PTX

隨著加速計算不斷提升 AI 和科學計算各個領域的應用程序性能，人們對 GPU 優化技術的興趣也越來越濃厚，以確保應用程序獲得盡可能好的性能。
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2025年 6月 18日

編譯器資源管理器：CUDA 開發者必備的內核實驗室

您是否曾想過，當您編寫 GPU 核函數時，CUDA 編譯器究竟會生成什么？是否曾想與同事輕松分享精簡的 CUDA 示例，
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2025年 6月 17日

R2D2：利用 NVIDIA Research 構建AI驅動的3D機器人感知與地圖構建技術

機器人必須感知和解釋其 3D 環境，才能安全有效地行動。這對于非結構化或陌生空間中的自主導航、對象操作和遠程操作等任務尤為重要。
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2025年 6月 16日

使用世界基礎模型生成的合成軌跡數據提高機器人學習效果

在機電一體化和機器人 AI 基礎模型的進步的推動下，通用型機器人技術已經問世。但關鍵的瓶頸依然存在：
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2025年 6月 16日

Isaac Sim 和 Isaac Lab 現已推出早期開發者預覽版

NVIDIA 今天發布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的開發者預覽版…
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2025年 6月 12日

使用 NVIDIA Nsight Profiler 簡化 EDF 流體動力學模擬的 GPU 移植

將現有 CPU 應用程序移植到 NVIDIA GPU 可以釋放性能提升，使用戶能夠以更大的規模和更快的速度解決問題。
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