模擬/建模/設計

2025年 6月 18日

編譯器資源管理器：CUDA 開發者必備的內核實驗室

您是否曾想過，當您編寫 GPU 核函數時，CUDA 編譯器究竟會生成什么？是否曾想與同事輕松分享精簡的 CUDA 示例，
2 MIN READ
2025年 6月 17日

R2D2：利用 NVIDIA Research 構建AI驅動的3D機器人感知與地圖構建技術

機器人必須感知和解釋其 3D 環境，才能安全有效地行動。這對于非結構化或陌生空間中的自主導航、對象操作和遠程操作等任務尤為重要。
3 MIN READ
2025年 6月 16日

使用世界基礎模型生成的合成軌跡數據提高機器人學習效果

在機電一體化和機器人 AI 基礎模型的進步的推動下，通用型機器人技術已經問世。但關鍵的瓶頸依然存在：
2 MIN READ
2025年 6月 16日

Isaac Sim 和 Isaac Lab 現已推出早期開發者預覽版

NVIDIA 今天發布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的開發者預覽版…
2 MIN READ
2025年 6月 12日

使用 NVIDIA Nsight Profiler 簡化 EDF 流體動力學模擬的 GPU 移植

將現有 CPU 應用程序移植到 NVIDIA GPU 可以釋放性能提升，使用戶能夠以更大的規模和更快的速度解決問題。
2 MIN READ
2025年 6月 11日

使用 NVIDIA Cosmos Predict-2 構建自定義物理人工智能基礎模型

構建更智能的機器人和自動駕駛汽車 (AV) 始于能夠理解現實世界動態的物理 AI 模型。這些模型發揮著兩個關鍵作用：
2 MIN READ
2025年 6月 11日

使用適用于物理 AI 的 NVIDIA NeMo Agent 工具包擴展逼真的機器人仿真

物理 AI 使自主系統 (例如機器人、自動駕駛汽車和智能空間) 能夠在現實世界中智能地感知、理解和行動。但是，
4 MIN READ
2025年 6月 11日

使用 Siemens Teamcenter 數字現實查看器打造栩栩如生的數字孿生

現代產品通常由數百萬個部件組成，需要復雜的設計和協作。工業世界在管理復雜性方面面臨重大挑戰，傳統的可視化工具無法渲染這些大型、
1 MIN READ
2025年 6月 11日

借助神經重建和世界基礎模型提升自動駕駛汽車仿真速度

自動駕駛汽車 (AV) 堆棧正在從離散構建塊的層次結構發展為基于foundation models構建的端到端架構。
1 MIN READ
2025年 6月 11日

借助全新 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型簡化端到端自動駕駛汽車開發

隨著向為自動駕駛汽車 (AV) 提供動力支持的端到端規劃模型的轉變，人們對基于物理性質的高質量傳感器數據的需求也在不斷增加。
1 MIN READ
2025年 6月 11日

借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服務加速分子建模

隨著 AlphaFold2 等模型的出現，對加速推理和訓練分子 AI 模型的需求激增。對速度的需求帶來了獨特的計算挑戰，包括算法復雜性、
2 MIN READ
2025年 6月 10日

借助 AI 超級計算和 NVIDIA CUDA-Q Academic 變革量子教育

隨著量子計算機的擴展，它們將與 AI 超級計算機集成，以解決世界上一些最具挑戰性的問題。這些加速量子超級計算機將運行利用 CPU、
2 MIN READ
2025年 6月 10日

由 NVIDIA 驅動的現代超級計算機如何推動速度和科學的極限

現代高性能計算 (HPC) 實現的不僅僅是快速計算，它還為正在解鎖科學突破的 AI 系統提供支持。 HPC 已經經歷了多次迭代，
2 MIN READ
2025年 6月 4日

借助 NVIDIA 多進程服務更大限度地提高 OpenMM 分子動力學吞吐量

分子動力學 (MD) 模擬模擬原子在一段時間內的相互作用，并且需要強大的計算能力。然而，許多模擬的系統規模很小 (約 400K 個原子) ，
3 MIN READ
2025年 5月 30日

人工智能聚焦珊瑚礁生態系統

研究人員推出了一種新的 AI 模型，可以將難以看到的水下圖像轉換為清晰、高度準確的 3D 場景。
1 MIN READ
2025年 5月 30日

在阿里云 PAI 上一鍵部署和使用 NVIDIA Cosmos Reason-1 模型

NVIDIA 近期發布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 兩款多模態大語言模型 (MLLM)，它們經過了“物理 AI…
3 MIN READ