生成式人工智能/大語言模型

2025年 5月 21日

NVIDIA Dynamo 加速 llm-d 社區計劃，推動大規模分布式推理

在 Red Hat Summit 2025 上推出的 llm-d 社區標志著開源生態系統在加速生成式 AI 推理創新方面邁出了重要一步。
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2025年 5月 20日

NVIDIA Dynamo 新增 GPU 自動縮放、Kubernetes 自動化和網絡優化功能

在 NVIDIA GTC 2025 上，我們宣布推出 NVIDIA Dynamo ，這是一種高吞吐量、低延遲的開源推理服務框架，
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2025年 5月 19日

NVIDIA TensorRT for RTX 在 Windows 11 上推出優化的推理 AI 庫

在 Windows 上，創意、游戲和生產力應用方面的 AI 體驗正在迅速擴展。有各種框架可用于在臺式機、
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2025年 5月 18日

宣布推出適用于基準測試 AI 云基礎設施的 NVIDIA 示例云

長期以來，在云端訓練 大語言模型 (LLMs) 和部署 AI 工作負載的開發者和企業一直面臨著一項根本性挑戰：
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2025年 5月 16日

借助 Mistral Medium 3 和 NVIDIA NIM 構建智能體并了解長文檔

構建功能強大的多模態應用的開發者現在可以使用 Mistral Medium 3，獲得專為企業級性能而設計的全新先進模型。
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2025年 5月 15日

人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法

加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示，可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。
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2025年 5月 12日

在 NVIDIA NeMo 框架的首發日支持下即時運行 Hugging Face 模型

在企業組織努力更大限度地提高其 生成式 AI 投資的價值時，獲取最新的模型開發成果對于持續取得成功至關重要。通過在首發日使用先進的模型，
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2025年 5月 12日

在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理

將 NVIDIA NIM 微服務 集成到 Azure AI Foundry ，標志著企業 AI 開發的重大飛躍。
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2025年 5月 9日

應用具有推理能力的專用大語言模型（LLM）加速電池研究

人工評估材料通常會拖慢電池創新等復雜領域的科學研究，限制了每天只有數十個候選材料的進展。在這篇博客文章中，
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2025年 5月 8日

擴展 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 以支持新的代理式框架

NVIDIA Agent Intelligence toolkit 是一個開源庫，用于高效連接和優化 AI 智能體 團隊。
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2025年 5月 8日

借助 3DGUT 在 gsplat 中革新神經重建和渲染

從訓練自動駕駛汽車 (AV) 到為機器人和數字孿生提供支持，逼真的 3D 仿真正在成為現代 AI 和圖形的基石。
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2025年 5月 7日

使用 NVIDIA NeMo Curator 構建 Nemotron-CC：一個高質量萬億令牌數據集，用于大型語言模型預訓練，源自 Common Crawl

對于想要訓練先進的 大語言模型 (LLM) 的企業開發者而言，整理高質量的預訓練數據集至關重要。為了讓開發者能夠構建高度準確的 LLM，
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2025年 5月 7日

概念驅動的 AI 教學助手引導學生獲得更深入的見解

在當今的教育環境中，生成式 AI 工具既帶來了福音，也帶來了挑戰。雖然這些工具提供了前所未有的信息獲取途徑，但也引發了對學術誠信的新擔憂。
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2025年 5月 6日

LLM 推理基準測試指南：NVIDIA GenAI-Perf 和 NIM

這是 LLM 基準測試系列 的第二篇文章，介紹了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型 時，
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2025年 5月 2日

借助 NVIDIA 在生產應用中集成和部署 Tongyi Qwen3 模型

阿里巴巴近期發布了其開源的混合推理大語言模型（LLM）通義千問 Qwen3，此次 Qwen3 開源模型系列包含兩款混合專家模型 (MoE)…
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2025年 5月 1日

借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩陣乘法速度和靈活性

NVIDIA CUDA-X 數學庫助力開發者為 AI、科學計算、數據處理等領域構建加速應用。
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