計算機視覺/視頻分析

2025年 6月 24日

借助 NVIDIA Isaac Manipulator 和 Vention Machine 提高工業機器人的靈活性 Motion AI

隨著工業自動化的加速，工廠越來越依賴先進的機器人技術來提高生產力和運營彈性。機器人的成功部署取決于精確的運動規劃、
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2025年 6月 12日

NVIDIA Holoscan 傳感器橋接技術賦予開發者實時數據處理能力

在快速發展的機器人和邊緣 AI 領域，高效處理和傳輸傳感器數據的能力至關重要。許多邊緣應用正在擺脫單傳感器固定功能解決方案，
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2025年 6月 11日

借助神經重建和世界基礎模型提升自動駕駛汽車仿真速度

自動駕駛汽車 (AV) 堆棧正在從離散構建塊的層次結構發展為基于foundation models構建的端到端架構。
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2025年 6月 11日

借助全新 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型簡化端到端自動駕駛汽車開發

隨著向為自動駕駛汽車 (AV) 提供動力支持的端到端規劃模型的轉變，人們對基于物理性質的高質量傳感器數據的需求也在不斷增加。
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2025年 6月 8日

人工智能幫助定位海上丟失的危險漁網

環保人士推出了一款新的 AI 工具，可以從世界任何地方篩選 PB 級的水下影像，以識別廢棄或丟失的魚網 (即所謂的“幽靈網”) 的跡象。
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2025年 5月 23日

利用 NVIDIA DALI 的最新技術實現高效數據處理

NVIDIA DALI 是一個用于解碼和增強圖像、視頻和語音的便攜式開源軟件庫，最近推出了多項功能，可提高性能并支持 DALI 的新用例。
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2025年 5月 18日

使用 NVIDIA AI Blueprint 進行視頻搜索和摘要，推動視頻分析 AI 智能體的發展

與傳統的 Computer Vision (CV) 模型相比， Vision Language Models (VLMs)…
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2025年 5月 8日

借助 3DGUT 在 gsplat 中革新神經重建和渲染

從訓練自動駕駛汽車 (AV) 到為機器人和數字孿生提供支持，逼真的 3D 仿真正在成為現代 AI 和圖形的基石。
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA NIM 對游戲進行代理式 LLM 和 VLM 推理基準測試

這是 LLM 基準測試系列的第一篇文章，介紹了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型時，
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2025年 4月 16日

AI 生成的熱圖可保護老年人及其隱私

到 2030 年，超過五分之一的美國人將年滿 65 歲，成為美國有史以來最大的老年人群體。 位于硅谷的初創公司 Butlr 開發了一個 AI…
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2025年 4月 11日

AI 利用標準 MRI 掃描提高帕金森病檢測能力

要想準確診斷帕金森癥，只需簡單的腦部掃描就可以了，這要歸功于 AI 驅動的新工具。這一進步可以幫助醫生加快檢測和治療速度，
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 與 Maverick 模型

最新一代熱門 Llama AI 模型現已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 3月 31日

工業設施數字孿生中的機器人仿真

工業企業正在采用 物理 AI 和自主系統來實現運營轉型。這涉及在工廠和倉庫中部署異構機器人車隊，包括移動機器人、 人形助手 、
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2025年 3月 11日

使用 NVIDIA AI Blueprint 構建實時多模態 XR 應用以進行視頻搜索和摘要

隨著 生成式 AI 和視覺基礎模型的最新進展，VLM 呈現了新一波視覺計算浪潮，其中模型能夠實現高度復雜的感知和深度上下文理解。
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2025年 3月 3日

AI 模型為環保人士提供大規模保護漁業和野生動物的新工具

為了遏制非法捕撈，研究人員發布了一個新的開源 AI 模型，該模型可以準確識別世界上幾乎所有的航海船只的行為，包括船只是否可能非法捕撈。
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2025年 2月 26日

圖像和視頻理解的視覺語言模型提示工程實踐指南

視覺語言模型 (VLMs) 正在以極快的速度發展。2020 年，首批 VLMs 通過使用視覺編碼器將視覺理解引入大語言模型 (LLMs) ，
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