Zian Wang – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 03 Aug 2023 03:14:26 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 用神經激光雷達場感知自動駕駛汽車仿真的新前沿 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/sensing-new-frontiers-with-neural-lidar-fields-for-autonomous-vehicle-simulation/ Thu, 27 Jul 2023 03:09:05 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7499 Continued]]> 自動駕駛汽車( AV )的開發需要大量的傳感器數據來進行感知開發。 開發人員通常從兩個來源獲得這些數據——真實世界驅動器的回放流或模擬。然而,真實世界的數據集提供的靈活性有限,因為數據僅固定于物理傳感器捕獲的對象、事件和視角。也很難大規模模擬真實世界條件的細節和缺陷,例如傳感器噪聲或遮擋。 近年來,神經領域獲得了巨大的吸引力。這些人工智能工具捕捉真實世界的內容,并從新穎的視角以高逼真度對其進行模擬,實現了 AV 模擬所需的保真度和多樣性。 在 NVIDIA GTC 2022 上,我們展示了如何利用神經重建技術,使用模擬中記錄的相機傳感器數據構建 3D 場景,并從新的視角進行渲染。我們在即將于 2023 年 10 月 2 日至 6 日舉行的 ICCV 會議上發表的論文中,詳細介紹了在合成激光雷達數據時,如何應用類似的方法來應對這些挑戰。

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