Zhihong Zhang

Zhihong Zhang 是一名軟件工程師，在 NVIDIA 研究聯邦學習框架。此外，他還開發了 F3 (眩光聯邦框架) 和 FOBS (眩光對象序列化)。他在分布式系統和大數據處理方面擁有豐富的經驗。加入 NVIDIA 之前，他曾在 PIXIA 和 AOL 從事連接和衛星圖像處理工作。

Posts by Zhihong Zhang

數據科學 2025年 4月 16日

在大型語言模型時代，通過消息量化和流式傳輸實現高效的聯邦學習

聯邦學習 (Federated Learning, FL) 已成為一種在分布式數據源中訓練機器學習模型的有前景的方法，同時還能保護數據隱私。 2 MIN READ
網絡安全 2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移動設備上輕松進行聯邦學習

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 團隊宣布開展突破性合作，通過集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ， 3 MIN READ
數據科學 2024年 12月 18日

利用 XGBoost 中的 CUDA 加速同態加密實現聯邦學習數據隱私安全性

XGBoost 是一種廣泛用于表格數據建模的機器學習算法。為了將 XGBoost 模型從單站點學習擴展到多站點協作訓練， 3 MIN READ