Zeeshan Patel – NVIDIA 技術博客
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Wed, 09 Apr 2025 05:58:55 +0000
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通過 NVIDIA NeMo 框架的最新功能全鏈路加速視頻基礎模型的訓練和微調
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerate-custom-video-foundation-model-pipelines-with-new-nvidia-nemo-framework-capabilities/
Tue, 07 Jan 2025 06:10:49 +0000
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生成式 AI 已經從基于文本的模型發展到多模態模型，最近還擴展到了視頻領域，為各行各業開辟了新的潛在用途。視頻模型可以為用戶創造新的體驗，以及大規模模擬場景來訓練自主代理。它們正在幫助包括機器人技術、自動駕駛汽車和娛樂業在內的多個行業實現變革。 由于視頻數據的龐大和多樣性，視頻基礎模型的開發面臨著獨特的挑戰。這也凸顯了可擴展的數據管理流程和訓練框架的必要性，以此來理解時間和空間動態的模型。 我們發布了 NVIDIA NeMo 框架中全新的視頻基礎模型功能，這是一個端到端的訓練框架，用于預訓練和微調您的專屬視頻基礎模型。該框架包括高吞吐量的數據管理、高效的多模態數據加載功能、可擴展的模型訓練，以及并行化的框架內推理。 高吞吐量視頻數據處理鏈路 NVIDIA NeMo Curator 通過高效處理和準備高質量的數據（包括大型視頻數據集），
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