Yifan Wu – NVIDIA 技術博客
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Fri, 28 Feb 2025 09:15:30 +0000
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借助適用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服務加速科學文獻審查
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-scientific-literature-reviews-with-nvidia-nim-microservices-for-llms/
Wed, 26 Feb 2025 06:44:27 +0000
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精心設計的系統審查通常是研究人員探索科學領域的第一步。對于剛剛接觸該領域的科學家，它提供了該領域的結構化概述。對于專家而言，它可以細化他們的理解并激發新的想法。在 2024 年， Web of Science 數據庫收錄了 218,650 篇評測文章，凸顯了這些資源在研究中的重要性。 完成系統審查可顯著增強研究人員的知識庫及其學術影響。然而，傳統的評論文章需要收集、閱讀和總結有關特定主題的大量學術文章。由于這項人工練習非常耗時，處理過的文獻的范圍通常局限于幾十篇或幾百篇文章。跨學科內容 (通常超出研究人員的專業領域) 又增加了一層復雜性。 這些挑戰使得創建全面、可靠且有影響力的系統審查變得越來越困難。 大語言模型 (LLMs) 的出現提供了一種突破性的解決方案，能夠從大量文獻中快速提取和合成信息。參加 Generative AI Codefest Australia…
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