Vladimir Bataev – NVIDIA 技術博客
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Wed, 25 Sep 2024 07:10:03 +0000
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借助 NVIDIA NeMo 實現出色的 ASR 模型 10 倍加速
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-leaderboard-topping-asr-models-10x-with-nvidia-nemo/
Tue, 24 Sep 2024 06:58:47 +0000
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NVIDIA NeMo 持續開發了設定行業基準的 自動語音識別(ASR) 模型,尤其是在 Hugging Face Open ASR 排行榜 上拔得頭籌的模型。 這些可將語音轉錄為文本的 NVIDIA NeMo ASR 模型提供了一系列旨在優化速度和準確性的架構: 以前,這些模型面臨速度性能瓶頸,例如投射開銷、低計算強度和發散性能問題。 在本文中,您將了解 NVIDIA 如何通過將張量自動投射到 、創新的標簽循環算法以及引入 NeMo 2.0.0 中可用的 CUDA Graphs 等關鍵增強功能,將 NeMo ASR 模型的推理速度提升高達 10 倍(圖 1)。 本節將深入探討 NVIDIA 自動語音識別(ASR)模型如何克服各種速度性能瓶頸,包括投射開銷、批量處理優化、低計算強度和發散性能問題。 從 NeMo 的早期開始,
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