Tod Courtney – NVIDIA 技術博客
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Thu, 25 Apr 2024 05:46:30 +0000
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測量多流工作負載的 GPU 占用率
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/measuring-the-gpu-occupancy-of-multi-stream-workloads/
Fri, 19 Apr 2024 05:40:40 +0000
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隨著新一代產品的推出， NVIDIA GPU 的性能也變得越來越強大。這種提升通常有兩種形式。每個流多處理器 (SM) (GPU 的主力) 都可以更快地執行指令，而內存系統可以以越來越快的速度向 SM 傳輸數據。 與此同時，SM 的數量通常也會隨著每一代的增加而增加，這增加了 GPU 可以支持的計算并發量。例如， NVIDIA Volta、 NVIDIA Ampere 和 NVIDIA Hopper GPU 分別支持 80、108 和 132 個 SM。 在某些情況下，不斷增長的并發可能會帶來一個挑戰。在 GPU 上運行的工作負載必須公開相應的并發級別，才能使 GPU 資源得到充分利用。為此，一種常見的方法是使用多個流向 GPU 發送獨立的任務，或者類似地，使用 CUDA 的多進程服務。 本文介紹了一種確定這些方法是否成功占用 GPU 的方法。
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