Thorsten Kurth

Thorsten Kurth 在 NVIDIA 為基于 GPU 的超級計算機優化科學代碼。他的重點是為 HPC 系統提供優化的深度學習應用程序,包括 MLPerf HPC 基準應用程序。其中包括端到端優化,如輸入管道,包括 I / O 調優和分布式培訓。 2018 年,他因首個在 OLCF Summit HPC 系統上實現超過 1 exaop 峰值性能的深度學習應用程序而獲得戈登·貝爾獎。 2020 年,他因使用人工智能驅動的 MD 模擬工作流程有效生成大量科學相關尖峰三聚體確認而被授予 Gordon Bell 基于 HPC 的新冠肺炎研究特別獎。

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模擬/建模/設計

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基于機器學習的天氣預測已經成為傳統數值天氣預測(NWP)模型的有力補充。例如,NVIDIA FourCastNet已經證明, 2 MIN READ