Tarak Nandi – NVIDIA 技術博客
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Thu, 03 Nov 2022 06:02:20 +0000
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利用人工智能和數字孿生技術減少發電廠溫室氣體排放
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/reducing-power-plant-greenhouse-gasses-using-ai-and-digital-twins/
Mon, 31 Oct 2022 05:59:00 +0000
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減少排放到大氣中的碳量是一項政治優先事項。現任美國政府計劃到 2035 年實現電網凈零碳排放，到 2050 年實現全行業零碳排放。 為了實現這一目標，正在開發各種技術，利用人工智能的效率來對抗氣候變化。對于發電廠而言，開發減少碳排放、碳捕獲和儲存過程的技術需要詳細了解整個設施的相關流體力學和化學過程。這需要對流體力學、傳熱、化學反應及其相互作用程度進行科學精確的模擬。 工業用例的一個重要重點是開發更高效的燃料轉換裝置。目標是創造更靈活的設備，以便設備能夠以更可靠的方式與可再生資源集成。 至關重要的是要有更好的設計優化、不確定性量化和精確的數字孿生，這樣才能在不造成數十億美元損失的情況下充分處理能量轉換裝置的設計和控制。人工智能是一個自然的選擇，可以用來開發這樣的數字孿生，可以在不影響準確性的情況下提供近乎實時的預測。 這篇文章解釋了物理信息機器學習（ ML…
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