Tarak Nandi

Tarak Nandi 是 Battelle 的數據科學家,在威斯康星州摩根敦的能源部國家能源技術實驗室( NETL )工作。在擔任該職位之前,他在賓夕法尼亞州立大學完成機械工程博士學位后,是美國國家標準與技術研究所( NIST )的博士后。他的專業領域包括基于機器學習/人工神經網絡的方法、流體力學、計算流體動力學( CFD )、大氣流動、非定常空氣動力學和高性能計算( HPC )。他在 NVIDIA 的 Physics Informed Neural Network ( PINN )框架 PhysicsNeMo 中開發了反應流功能,并添加了幾種配方,以實現最準確和穩定的 PINN 模型。

Posts by Tarak Nandi

模擬/建模/設計

利用人工智能和數字孿生技術減少發電廠溫室氣體排放

減少排放到大氣中的碳量是一項政治優先事項。現任美國政府計劃到 2035 年實現電網凈零碳排放,到 2050 年實現全行業零碳排放。 3 MIN READ