Subhankar Ghosh – NVIDIA 技術博客
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Thu, 12 Dec 2024 04:07:26 +0000
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NVIDIA NeMo T5-TTS 模型助力解決語音合成語言模型中的幻覺問題
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/addressing-hallucinations-in-speech-synthesis-llms-with-the-nvidia-nemo-t5-tts-model/
Tue, 02 Jul 2024 04:44:49 +0000
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NVIDIA NeMo 發布了 T5-TTS 模型，這是文本轉語音 (TTS) 技術的一項重大進步。基于 大型語言模型 (LLM)，T5-TTS 生成更準確、更自然的語音。通過改進文本和音頻之間的對齊，T5-TTS 消除了重復口語和跳過文本等幻覺。此外，與其他開源模型如 Bark 和 SpeechT5 相比，T5-TTS 可將單詞發音錯誤減少到原來的 1/2。 收聽 T5-TTS 模型的音頻示例。 NVIDIA NeMo 是一個端到端平臺，可以隨時隨地在本地和云端大規模開發多模態 生成式 AI 模型。 LLM 憑借其出色的理解和生成一致性文本的能力徹底改變了 自然語言處理 (NLP)。最近，LLM 在語音領域得到廣泛應用，使用大量數據來捕捉人類語音模式和色調的細微差別。基于 LLM 的語音合成模型產生的語音不僅更自然，而且更具表現力，為各行各業的應用開辟了無限可能。
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