使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 開發安全可靠的醫療應用程序

Wed, 15 May 2024 06:02:57 +0000

想象一下，一個應用程序可以篩選堆積如山的患者數據，智能地搜索和回答有關診斷、健康史等的問題。這種人工智能驅動的虛擬“臨床助理”可以簡化與患者預約的準備工作，總結健康記錄，并輕松回答有關單個患者的詢問。這樣的系統也可以被微調以執行下游任務，例如臨床試驗。隨著大型語言模型的擴散，人工智能驅動的解決方案正在醫療保健領域出現，幫助醫療專業人員快速提取、總結和破譯關鍵的、可能挽救生命的信息。然而，基于 LLM 的臨床輔助系統面臨著挑戰，例如 LLM 引起的潛在錯誤，如幻覺，以及受保護健康信息（PHI）泄露的風險。這篇文章探討了使用檢索增強生成（RAG）技術為臨床醫生開發高效、可靠和安全的虛擬助理的管道。RAG 管道確保機器人提供的答案來源于數據，同時也可以進行事實核查并防止幻覺。本員額提議的虛擬臨床助理由兩個主要組成部分組成：

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Siddha Ganju – NVIDIA 技術博客

使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 開發安全可靠的醫療應用程序