Shuo Wang – NVIDIA 技術博客
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Thu, 29 Aug 2024 07:28:05 +0000
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簡化攝像頭校準,提高 AI 驅動的多攝像頭跟蹤能力
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/simplifying-camera-calibration-to-enhance-ai-powered-multi-camera-tracking/
Tue, 27 Aug 2024 07:21:55 +0000
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這篇文章是關于構建多攝像頭追蹤視覺AI應用的系列文章中的第三篇。我們將在第一部分和第二部分中介紹整體端到端工作流程和微調流程,以提高系統準確性。 NVIDIA Metropolis 是一個應用框架和一套開發者工具,可利用 AI 進行各行各業的視覺數據分析。其多攝像頭追蹤參考 AI 工作流由云原生 NVIDIA Metropolis 微服務提供支持,可跨多個攝像頭實現高級物體追蹤和定位。本文討論了攝像頭校準、如何使用 NVIDIA Metropolis 攝像頭校準工具包校準真實攝像頭,以及如何使用 NVIDIA Omniverse 擴展程序校準合成攝像頭。 攝像頭校正是確定特定攝像頭參數或估計攝像頭特征的過程。攝像頭校正可以將攝像頭在 2D 中看到的內容轉換為真實的坐標系統,它是許多基于視覺的應用程序的基礎。例如,在創建多攝像頭跟蹤應用程序時,
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