Seul Lee – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 15 Jan 2025 09:42:51 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 評估 GenMol 作為用于分子生成的通用基礎模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evaluating-genmol-as-a-generalist-foundation-model-for-molecular-generation/ Mon, 13 Jan 2025 09:31:41 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12632 Continued]]> 傳統的計算藥物研發幾乎完全依賴于高度特定于任務的計算模型來識別命中率和優化潛在客戶。使這些專業模型適應新任務需要大量的時間、計算能力和專業知識,當研究人員同時跨多個目標或屬性開展工作時,這些挑戰就會增加。 雖然 專業模型 仍被廣泛使用,但多面手模型的興起點燃了人們的希望,即這些多功能框架可以獲得有用的 化學直覺 ,這意味著它們可以處理各種藥物研發任務,并發現專業模型往往忽視的解決方案和模式。 最近推出的 SAFE-GPT 模型通過引入與藥物化學家的分子設計方法一致的化學直觀框架,代表了 AI 驅動的分子生成的范式轉變。通過使用基于序列連接的片段嵌入 (Sequential Attachment-based Fragment Embedding, SAFE) 表征 (稍后將在本文中介紹),SAFE-GPT 解決了早期分子生成模型中的關鍵限制,

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