Seul Lee

Seul Lee 在 NVIDIA GenAIR 擔任研究實習生。她是韓國 KAIST 的博士生。她一直在研究用于分子和藥物研發應用的各種生成模型,包括大語言模型和擴散模型。

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數據科學

評估 GenMol 作為用于分子生成的通用基礎模型

傳統的計算藥物研發幾乎完全依賴于高度特定于任務的計算模型來識別命中率和優化潛在客戶。使這些專業模型適應新任務需要大量的時間、 2 MIN READ