Sameer Satish Pusegaonkar – NVIDIA 技術博客
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Mon, 15 Jul 2024 03:59:58 +0000
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利用合成數據微調 AI 模型提升多攝像頭跟蹤精度
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enhance-multi-camera-tracking-accuracy-by-fine-tuning-ai-models-with-synthetic-data/
Wed, 10 Jul 2024 06:51:40 +0000
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針對特定用例的大規模合成數據在現實世界的計算機視覺和 AI 工作流程中變得越來越重要。這是因為數字孿生是一種強大的方式，可以為工廠、零售空間和其他資產創建基于物理性質的虛擬副本，從而實現真實環境的精確模擬。 NVIDIA Isaac Sim 基于 NVIDIA Omniverse 構建，是一款完全可擴展的參考應用，用于設計、模擬、測試和訓練支持 AI 的機器人。 Omni.Replicator.Agent (ORA) 是 Isaac Sim 中的一個擴展，用于生成合成數據，以便專門用于訓練計算機視覺模型，例如 TAO PeopleNet Transformer 和 TAO ReIdentificationNet Transformer. 本文是關于構建多攝像頭追蹤視覺 AI 應用的系列文章的第二篇。在第一篇文章中，我們提供了端到端多攝像頭追蹤工作流程的高級視圖，涵蓋模型的模擬、
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