Ruchika Kharwar – NVIDIA 技術博客

NVIDIA NeMo 檢索器將準確的多模態 PDF 數據提取速度提高 15 倍

Tue, 18 Mar 2025 04:11:37 +0000

企業生成和存儲的多模態數據比以往任何時候都多，但傳統的檢索系統在很大程度上仍然以文本為重點。雖然他們可以從書面內容中獲得見解，但不會提取嵌入表格、圖表和信息圖（通常是文檔中信息最密集的元素）的關鍵信息。如果沒有多模態檢索系統，檢索增強型生成（RAG）用戶可能會丟失隱藏在這些復雜數據格式中的關鍵見解，從而在企業知識檢索中造成重大盲點。了解適用于 RAG 的 NVIDIA AI Blueprint 。在本文中，我們將探索適用于 RAG 的 AI Blueprint 的最新進展，并深入探討背后的核心技術 – NVIDIA NeMo Retriever 。探索新的基準測試，了解 NVIDIA 合作伙伴如何使用此藍圖高效地提取、索引和查詢多模態數據。適用于 RAG 的 AI Blueprint 是一個 GPU 加速的參考示例，

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借助 NVIDIA NIM 智能體藍圖創建客戶服務 AI 虛擬助理的三大核心組件

Wed, 23 Oct 2024 05:13:49 +0000

在當今快節奏的商業環境中，提供卓越的客戶服務已不再是一種好事情，而是一種必要條件。無論是解決技術問題、解決計費問題，還是提供服務更新，客戶都期望在方便時得到快速、準確和個性化的響應。然而，實現這種服務水平面臨重大挑戰。傳統方法，例如靜態腳本或手動流程，通常在提供個性化和實時支持方面存在不足。此外，許多客戶服務運營依賴于敏感和零碎的數據，這些數據受嚴格的數據治理和隱私法規的約束。隨著生成式 AI 的興起，公司旨在通過提高運營效率、降低成本和最大限度地提高投資回報率（ROI）來革新客戶服務。將 AI 集成到現有系統會帶來透明度、準確性和安全性方面的挑戰，這些挑戰可能會阻礙采用并中斷工作流程。為此，公司正在利用由生成式 AI 提供支持的虛擬助理來管理各種任務，進而縮短響應時間并釋放資源。本文概述了開發者如何使用 AI 虛擬助理 NVIDIA NIM 智能體藍圖（NVIDIA…

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AI 賦能的購物顧問帶來個性化零售體驗

Thu, 01 Aug 2024 05:49:03 +0000

想象一下，在每次互動中，您都能讓最優秀的銷售人員站在每位客戶面前。您的最優秀的銷售人員會提供產品推薦和操作方法指導，并解釋客戶可能沒有考慮過的相關產品。本文中介紹的 NVIDIA 零售購物顧問是一種預構建的端到端 AI 工作流程。它提供了一個參考設計，演示如何開發具有大型語言模型（LLMs）的檢索增強生成（RAG）應用程序，該應用程序可以提取產品目錄數據，并使用一些最新的生成式 AI 功能提供差異化體驗，為客戶的查詢和推薦請求提供符合上下文準確且類似人類的答案。此零售購物顧問 AI 工作流程為企業提供了從試點到實現商業價值的快速先進的方法。它包括一切所需的元素，以創建對話式、精確和準確的消費者購物體驗。零售購物顧問參考架構包含一個 RAG 模型，該模型可以在回答客戶問題時利用最新的產品數據。此外，還包含來自 NVIDIA Employee Gear…

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