Prathap Muthana – NVIDIA 技術博客

在 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 啟用立體和 3D 視圖

Mon, 24 Feb 2025 09:08:02 +0000

NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 版本 13.0 中實施多視圖高效視頻編碼 (MV-HEVC) 編碼器。這一重要更新標志著硬件加速的多視圖視頻壓縮技術實現了重大飛躍。與 simulcast 編碼相比，它為立體和 3D 視頻應用提供了更高的壓縮效率和質量。 MV-HEVC 是高效視頻編碼 (HEVC) 標準的擴展，旨在高效壓縮從不同有利位置拍攝的同一場景的多個視頻視圖。它解決了傳統視頻編碼方法 (如 simulcast 編碼) 的局限性，這些方法通常會導致多視圖內容的高比特率，并且缺乏高效的視圖間預測。 Video Codek SDK 13.0 中的 MV-HEVC 實現包括以下功能：這些功能為您提供靈活的多視圖內容編碼選項，同時保持高質量和高效率。 MV-HEVC 實現使用高級技術實現出色的壓縮：

Source

]]>

NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 由 NVIDIA Blackwell 驅動

Mon, 24 Feb 2025 08:59:43 +0000

NVIDIA Video Codec SDK 13.0 的發布標志著重大升級，增加了對新一代 NVIDIA Blackwell GPU 的支持。此版本帶來了大量改進，旨在提升視頻編碼和解碼功能。從增強的壓縮效率到更好的吞吐量和編碼質量，SDK 13.0 可滿足視頻生態系統不斷變化的需求。以下是本次更新中引入的一些主要功能。編碼功能: 解碼功能: 以下是本次更新中有關關鍵編碼功能的詳細信息。 NVIDIA Blackwell 中的 NVIDIA 編碼器 (NVENC) 硬件包含許多用于提高壓縮效率的增強功能。其中包括改進運動估計，包括增強的子像素搜索和更好的速率失真優化（RDO），以及 HEVC 和 AV1。這些增強功能適用于所有預設，與 ADA 代 GPU 相比，可顯著提升質量。在前幾代產品中，NVENC 支持的格式包括 4:2:0 和…

Source

]]>

使用適用于 HEVC 的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 12.2 提高視頻質量

Wed, 26 Jun 2024 04:40:35 +0000

NVIDIA 視頻編解碼器 SDK為 Windows 和 Linux 上的硬件加速視頻編碼和解碼提供了一套全面的 API 集。The 12.2 版本提高了高效視頻編碼（HEVC）的視頻質量，特別是自然視頻內容的比特率顯著降低。這篇文章詳細介紹了以下新功能：前瞻性級別可以幫助分析未來的幀，并實現對不同幀的有效比特分配，以優化編碼效率。它使用編碼樹單元（CTU）和其他編碼統計信息來改進速率控制，這對于延遲容忍編碼非常有用。Video Codec SDK 12.2 提供了多達四個不同的前瞻性級別，具有不同的性能和質量權衡。使用以下設置：使用相機捕獲的自然視頻內容具有噪聲，該噪聲可能來自包括傳感器噪聲在內的一系列因素。噪聲可以減少時間冗余，從而增加用于編碼的比特數，降低壓縮效率。時間濾波通過使用來自相鄰幀的補丁來過濾當前幀，從而減少這種噪聲。

Source

]]>

使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 計算視頻質量

Tue, 12 Mar 2024 06:35:08 +0000

視頻質量指標用于評估視頻內容的保真度。它們提供一致的量化測量，用于評估編碼器的性能。 VMAF 將人類視覺建模與不斷發展的機器學習技術相結合，使其能夠適應新內容 .VMAF 通過結合視頻質量因素的詳細分析和人類視覺建模以及先進的機器學習，很好地契合了人類視覺感知。本文展示了 CUDA 加速的 VMAF（VMAF-CUDA）如何在 NVIDIA GPU 上計算 VMAF 分數。VMAF 圖像特征提取器被移植到 CUDA，使其能夠使用 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK。我們觀察到開源工具 FFmpeg 的吞吐量提高了 4.4 倍，4K 時的延遲降低了 37 倍。加速現在正式成為 VMAF 3.0 和 FFmpeg v6.1。 VMAF-CUDA 的實現是 NVIDIA 和 Netflix 成功開源協作的結果。該協作的成果包括擴展的 libvmaf API（帶有 GPU…

Source

]]>

NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 加速了新的視頻創建和流媒體功能

Wed, 24 May 2023 05:02:12 +0000

十多年來， NVIDIA GPU 一直采用稱為NVENC 和 NVDEC。它們具有高度并行化的架構，支持流行的編解碼器格式，并提供對 GPU 存儲器的直接訪問，以優化編碼和解碼操作。 GPU – 加速視頻意味著將視頻處理卸載到 NVENC 和 NVDEC ，減少 CPU 周期，并利用更優化的硬件單元。為了啟用 GPU 加速， NVIDIA 提供Video Codec SDK：支持高性能編碼和解碼的豐富 API 。去年， NVIDIA 推出了Ada Lovelace 架構，采用新的第八代 NVENC 。視頻編解碼器 SDK 已更新以支持AV1 encode在 NVIDIA Ada Lovelace 上，以及拆分編碼，以同時利用多個 NVENC 的功率。 Video Codec SDK 12.1是最新版本，現已上市。這篇文章重點介紹了 12 . 1 版本中支持的新功能，

Source

]]>

使用 AV1 和 NVIDIA Ada Lovelace 架構提高視頻質量和性能

Wed, 18 Jan 2023 09:09:49 +0000

AV1 是新的黃金標準視頻格式，與舊的 H.264 和 H.265 格式相比具有更高的效率和質量。它是開放媒體聯盟標準化的最新免版稅高效視頻編碼器。 NVIDIA Ampere 架構引入了硬件加速 AV1 解碼。 NVIDIA Ada Lovelace 架構支持 AV1 編碼和解碼。 NVIDIA Ada 架構還恢復了對每個 GPU 多個編碼器的支持（每個 GPU 最多三個編碼器和四個解碼器），與前幾代相比實現了更高的吞吐量。與 H.264 和 HEVC 相比， NVIDIA NVENC AV1 提供了更高的壓縮效率和更好的性能。為了量化質量改進，我們研究了 AV1 和 H.264 的峰值信噪比（ PSNR ）和視頻多方法評估融合（ VMAF ）分數。 PSNR 和 VMAF 是經常用于衡量編碼質量的視頻質量度量。 PSNR 是量化圖像重建質量的分貝值。

Source

]]>