Posts by Pranjali Joshi
機器人
2025年 5月 18日
利用 NVIDIA Cosmos Reason 整理合成數據集以訓練物理 AI 模型
AI 系統如何理解可能發生的事故與物理上不可能發生的事件之間的區別？還是計劃在邊緣場景中進行跨人類、物體和環境的多步驟交互？
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內容創建/渲染
2025年 3月 18日
使用 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型擴展合成數據和物理 AI 推理
人形機器人和自動駕駛汽車等新一代 AI 機器人依賴于高保真、物理感知的訓練數據 。如果沒有多樣化且具有代表性的數據集，
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生成式人工智能/大語言模型
2025年 1月 9日
NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步
隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 11月 6日
借助 NVIDIA NeMo 開發前沿的多模態生成式 AI 模型
生成式 AI 已從基于文本的模型迅速發展為多模態功能。這些模型執行圖像字幕和視覺問答等任務，反映了向更接近人類的 AI 的轉變。
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生成式人工智能/大語言模型
2023年 11月 6日
參加首屆 NVIDIA LLM 開發者日活動：提升您的應用構建技能
NVIDIA LLM 開發者日是一項虛擬活動，為開發者提供了探索和構建基于 LLM 的應用和服務的實操指導。您可以了解關鍵技術及其優缺點，
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計算機視覺/視頻分析
2022年 12月 7日
AI 模型概述：跨行業的可擴展預訓練模型
到目前為止， 2022 年對 AI 愛好者來說是一個重大、激動人心、勢不可擋的一年。 Get3D 正在突破生成性 3D 建模的邊界，
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