Phoebe Lee – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 21 Mar 2025 08:34:42 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 NVIDIA 虛擬 GPU 18.0 可在每個虛擬化平臺上實現適用于 AI 的 VDI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-virtual-gpu-v18-0-enables-vdi-for-ai-on-every-virtualized-platform/ Wed, 19 Mar 2025 08:25:18 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13251 Continued]]> NVIDIA 虛擬 GPU (vGPU) 技術可在虛擬桌面基礎架構 (VDI) 中解鎖 AI 功能，使其比以往更加強大、用途更加廣泛。通過跨虛擬化環境為 AI 驅動的工作負載提供支持，vGPU 可提高工作效率、增強安全性并優化性能。新版軟件可助力企業和開發者進一步推動創新、轉變工作流程，并更大限度地發揮加速計算的潛力。 本文將介紹 NVIDIA vGPU 18.0 版本亮點，包括擴展受支持的生態系統平臺、新的 AI vWS 工具包以及針對 GPU 利用率的增強功能。 NVIDIA vGPU 18.0 支持 Microsoft Windows Server 2025，使用戶能夠利用 GPU 分區和跨分布式環境實時遷移等高級管理功能。 借助這些功能，用戶可以高效管理多個工作負載、執行硬件維護和升級軟件，而無需中斷虛擬機。 此外，NVIDIA vGPU 18.0…

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]]> 13251 NVIDIA 和 Windows 365 共同推動 AI 智能工作負載發展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-ai-augmented-workloads-with-nvidia-and-windows-365/ Thu, 21 Nov 2024 07:13:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12166 Continued]]> 我們正在進入 AI 賦能數字工作流程的新時代，Windows 365 云 PC 是動態平臺，托管 AI 技術并重塑傳統流程。GPU 加速釋放了在 Windows 365 云 PC 上運行 AI 增強型工作負載的潛力，為每個人提供先進的計算能力。 將 NVIDIA GPU 與 NVIDIA RTX 虛擬工作站 集成到 支持 NVIDIA GPU 的 Microsoft Windows 365 云 PC 中，這是云計算領域的一項關鍵發展，可提高工作流程效率，并使您無需單獨的基礎架構即可執行復雜的圖形密集型任務。 Windows 365 GPU-enabled Cloud PCs 提供三種產品，均包含 NVIDIA Tensor Core GPUs： 本文探討了支持 Windows 365 GPU 的云 PC 的增強性能。

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]]> 12166 聚焦：借助 VDI 加速 AI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-accelerating-into-ai-with-vdi/ Tue, 12 Nov 2024 08:01:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12058 Continued]]> AI 初創公司的關鍵在于了解現有工具和資源的潛力。從小型項目開始您的 AI 之旅，采用“爬行、行走、運行”的方法，在擴展到生產之前先學習早期成功經驗。 根據德勤的一項調查 ，83% 的受訪者表示他們的公司已經從人工智能項目中獲得了中等（53%）或顯著（30%）的經濟效益。要取得成功，選擇一個既靈活又安全的預生產環境至關重要，以便跟上迅速發展的技術。 虛擬桌面基礎架構（Virtual Desktop Infrastructure，VDI）使 IT 團隊能夠為遠程工作者提供桌面和應用程序虛擬化，使他們能夠開展日常業務運營。雖然 VDI 已經誕生了十多年，但 GPU 技術的進步已發展為支持實時渲染和虛擬現實等尖端應用程序的能力。 GPU 架構 和 虛擬 GPU 軟件 方面的突破使 VDI 成為公司啟動 AI 項目的理想切入點，為開發和部署提供了一系列引人注目的優勢組合。

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]]> 12058 借助 NVIDIA AI Enterprise 推進生產級 AI 發展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advancing-production-ai-with-nvidia-ai-enterprise/ Thu, 25 Jan 2024 04:22:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8872 Continued]]> 盡管許多企業將利用人工智能的潛力作為優先事項，但開發和部署人工智能模型需要時間和精力。通常，必須克服將模型投入生產的挑戰，這對于任務關鍵型業務運營尤為重要。根據IDC 研究，只有 18% 的受訪企業能夠在一個月內將 AI 模型投入生產。 本文探討了降低 AI 部署速度的挑戰，并介紹了使用一致、安全且可靠的平臺加速將 AI 投入生產之旅的優勢。 開源軟件（OSS）在推動人工智能（AI）的采用方面發揮著至關重要的作用。根據2023 年 10 月的現狀報告，與生成式 AI 相關的公共 GitHub 項目在 2023 年達到了 65000 個，同比增長了 249%。盡管開源社區推動了 AI 時代的發展，但在構建 AI 應用程序中使用的各種 OSS 使得維護可靠的企業級 AI 軟件堆棧成為一項復雜且資源密集型的工作，類似于維護開源操作系統的難度。 例如，

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]]> 8872 借助 NVIDIA AI 軟件構建企業級 AI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-enterprise-grade-ai-with-nvidia-ai-software/ Wed, 24 Jan 2024 03:57:48 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8792 Continued]]> 在推出 ChatGPT 后，全球各地的企業開始意識到 AI 的優勢和功能，并競相將其應用到工作流程中。 隨著這種采用的加速，企業不僅必須跟上 AI 的快速發展，而且還必須解決優化、可擴展性和安全性等相關挑戰。 企業 AI 開發之旅通常從數據 ETL (提取、轉換、加載)階段開始，在此期間準備用于訓練的數據。接下來是訓練 AI 模型。模型完成訓練后，接下來的步驟包括部署和運行推理。企業需要在每個階段使用經過優化的安全軟件來構建生產就緒型 AI 應用。 NVIDIA NGC 目錄 通過以容器形式提供一系列 GPU 優化的軟件和 SDK，幫助企業加速其 AI 開發。 目錄中的一些熱門容器包括用于數據 ETL 階段的 RAPIDS，以及用于模型開發階段的 TensorFlow 和 PyTorch。此外，還有用于模型部署階段的 NVIDIA TensorRT 和…

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]]> 8792 NVIDIA AI Enterprise 4.0 推出，助力企業構建生產就緒的生成式 AI 為業務賦能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/power-your-business-with-nvidia-ai-enterprise-4-0-for-production-ready-generative-ai/ Tue, 12 Sep 2023 05:30:28 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7883 Continued]]> 生成式 AI 已經跨越鴻溝并達到“ iPhone 時刻”，現在必須能夠擴展以滿足指數級增長的需求。可靠性和正常運行時間對于打造企業級生成式 AI 至關重要，尤其是當 AI 成為業務運轉的核心時。NVIDIA 正在將專業知識投入到解決方案的開發過程中，助力企業實現這樣的飛躍。 最新版 NVIDIA AI Enterprise 助力利用生成式 AI 進行創新的企業加速開發，為企業提供生產就緒型支持、可管理性、安全性和可靠性。 生成式 AI 模型具有數十億個參數，需要高效的數據訓練管道。訓練模型的復雜性、針對特定領域任務進行定制以及大規模部署模型都需要專業知識和計算資源。 NVIDIA AI Enterprise 4.0 包括 NVIDIA NeMo，這是一個端到端云原生框架，用于大規模數據管理、大語言模型的加速訓練和定制，以及在用戶首選平臺上優化推理。

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]]> 7883 借助 NVIDIA AI Enterprise 3.1 將企業推向人工智能的前沿 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/catapulting-enterprises-to-the-leading-edge-of-ai-with-ai-enterprise-3-1/ Tue, 21 Mar 2023 07:16:28 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6555 Continued]]> 生成人工智能標志著人工智能革命歷程中的一個重要里程碑。我們正處于一個根本性的轉折點，企業不僅要涉足其中，還要深入其中。 NVIDIA 人工智能平臺的軟件層 NVIDIA AI Enterprise 擁有 50 多個框架、預訓練的模型和開發工具，旨在加速企業進入人工智能的前沿，同時簡化人工智能，使每個企業都能訪問它。 另一個令人興奮的消息是宣布了一項 AT&T Corp. 與 NVIDIA 之間的合作 ， AT & T 將繼續通過使用 NVIDIA 提供的人工智能來改變其運營并增強可持續性。這包括使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件增強其數據處理，該軟件套件現在包括 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark 。 在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上，

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]]> 6555 NVIDIA AI Enterprise 2.1 的新增功能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/whats-new-in-nvidia-ai-enterprise-2-1/ Mon, 25 Jul 2022 05:24:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4671 Continued]]> 今天， NVIDIA 宣布 NVIDIA AI 企業 2.1 正式上市。這一最新版本的端到端人工智能和數據分析軟件套件經過優化、認證，并支持企業跨裸機、虛擬、容器和云環境部署和擴展人工智能應用程序。 NVIDIA AI Enterprise 2.1 版本提供了先進的數據科學，包括最新的 NVIDIA RAPIDS 和使用最新版本的 NVIDIA 進行的低代碼 AI 模型開發 TAO 工具包 . 使企業人工智能在混合或多云環境中更易于訪問， AI enterprise 2.1 增加了對在公共云和新的 Microsoft Azure NVads A10 v5 系列 中運行的 Red Hat OpenShift 的支持。這是第一個由公共云提供的 NVIDIA 虛擬 GPU 實例，可以實現價格合理的 GPU 共享。

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