Nikhil Gupta – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Tue, 11 Mar 2025 09:04:54 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 優化 CUDA C++ 編譯時間 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-compile-times-for-cuda-c/ Mon, 10 Mar 2025 08:58:34 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13121 Continued]]> 在現代軟件開發中,時間是非常寶貴的資源,尤其是在編譯過程中。對于在大規模 GPU 加速應用程序上使用 CUDA C++的開發者而言,優化編譯時間可以顯著提高工作效率并簡化整個開發周期。 使用 編譯器進行離線編譯時,高效的編譯時間使您能夠快速構建代碼并保持勢頭。在使用 nvrtc 的即時 (JIT) 編譯環境中,最小化編譯時間有助于減少執行或運行時延遲,并提高應用程序性能。如果您在實時系統或交互式應用程序上工作,您將從盡可能快的編譯時間中受益匪淺。 理解編譯瓶頸的來源并不總是那么簡單。CUDA 編譯過程十分復雜,因為編譯器會對代碼執行各種優化和轉換,幾乎看不到代碼的哪些部分需要很長時間才能編譯。 例如,看似簡單的代碼行可能會觸發復雜的模板實例化,從而導致其他模板的遞歸擴展,進而消耗過多的編譯時間。如果不清楚幕后發生了什么,您就不知道編譯時間較長的根本原因是什么,

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