Posts by Nick Becker
數據科學
2025年 3月 18日
NVIDIA cuML 為 scikit-learn 帶來零代碼更改加速
Scikit-learn 是應用最廣泛的 ML 庫，因其 API 簡單、算法多樣且與 pandas 和 NumPy 等熱門 Python…
2 MIN READ
數據科學
2024年 12月 19日
RAPIDS 24.12 推出基于 PyPI 的 cuDF、適用于 Polar 的 CUDA 統一內存和更快的 GNN
RAPIDS 24.12 將 cuDF 包引入 PyPI，加快了 聚合和從 AWS S3 讀取文件的速度，
3 MIN READ
數據科學
2024年 12月 12日
利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多標簽分類性能
現代分類工作流程通常需要將單個記錄和數據點分類為多個類別，而不僅僅是分配單個標簽。 借助 scikit-learn 等開源 Python 庫，
1 MIN READ
數據科學
2024年 11月 14日
NVIDIA RAPIDS 加速大型數據集的因果關系推理
隨著消費者應用生成的數據比以前更多，企業開始采用觀察數據的因果關系推理方法，以幫助闡明應用的各個組件的更改如何影響關鍵業務指標。
1 MIN READ
數據科學
2024年 11月 13日
NVIDIA RAPIDS 24.10 版本發布零代碼修改加速 NetworkX 和 UMAP 及 cuDF-Pandas 新功能
RAPIDS v24.10 版本 在為數據科學家和開發者提供無縫用戶體驗方面又向前邁出了一步。這篇博文重點介紹了以下新功能：
3 MIN READ
數據科學
2024年 10月 31日
RAPIDS cuML 助力 GPU 實現 UMAP 的高速擴展
UMAP 是一種常用的降維算法，用于生物信息學、NLP 主題建模和 ML 預處理等領域。它的工作原理是創建 k 近鄰（k…
3 MIN READ