Mostafa Toloui – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 24 Jul 2025 07:33:36 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 借助 NVIDIA Isaac 在醫療健康領域推動 AI 機器人開發 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/driving-ai-powered-robotics-development-with-nvidia-isaac-for-healthcare/ Wed, 16 Jul 2025 07:30:53 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14720 Continued]]> 世界衛生組織預測，到 2030 年，全球將短缺外科醫生、放射科醫生和護士等 1500 多萬醫護人員。在美國，到 2034 年，醫生缺口可能達到 124000 名。不斷增長的需求、人口老齡化以及有限的人力資源正在將醫療健康系統推向崩潰邊緣。 AI 機器人系統提供了前進的道路。從自動化手術子任務和優化手術室設置，到加速診斷和實現遠程程序，機器人技術正在幫助擴展護理、減輕臨床工作人員的負擔并改善治療效果，尤其是在服務水平落后的地區。 1000 多臺通過 FDA 認證的 AI 醫療設備和 400 多個醫療機器人平臺正在開發中，一個充滿活力的創新生態系統正在形成。然而，實際部署仍然困難重重。開發者面臨的主要挑戰包括： 適用于醫療健康行業的 NVIDIA Isaac 是一個專用平臺，可加速 AI 醫療機器人的仿真、訓練和部署。它將強大的 NVIDIA 三計算機架構引入醫療機器人，

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]]> 14720 隆重推出 NVIDIA Isaac 醫療健康版：一款 AI 驅動的醫療機器人開發平臺 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/introducing-nvidia-isaac-for-healthcare-an-ai-powered-medical-robotics-development-platform/ Tue, 18 Mar 2025 02:46:10 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13278 Continued]]> 醫療科技的未來是機器人，醫院將實現完全自動化，AI 驅動的手術系統、機器人助手和自主患者護理將改變我們所知的醫療保健行業。 構建 AI 驅動的機器人系統帶來了一些關鍵挑戰。將數據收集與專家見解相集成就是其中之一。為逼真的解剖結構、傳感器和機器人創建詳細的生物力學模擬是另一回事。這些仿真對于生成合成數據和訓練機器人至關重要。確保從虛擬部署無縫過渡到現實世界部署至關重要，同時在操作期間管理具有超低延遲的高帶寬、多模態傳感器 AI 也至關重要。 這些限制凸顯了對整體框架的需求，包括用于訓練高級模型的 AI 計算、用于在高保真虛擬環境中開發和驗證機器人行為的模擬計算，以及用于在臨床環境中實時執行的運行時計算。 適用于醫療健康領域的 NVIDIA Isaac 是一個 AI 醫療健康機器人開發者框架，可助力醫療健康機器人開發者解決這些挑戰。

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]]> 13278 NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推動 AI 醫療設備的發展前景 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-the-future-of-ai-enabled-medical-devices-with-nvidia-holoscan-and-rti-connext/ Wed, 03 Jul 2024 04:02:07 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10495 Continued]]> 各行各業對實時見解和自主決策的需求與日俱增，醫療健康和醫療設備也不例外。依靠實時邊緣 AI，新一代醫療健康有望提供更精確的治療、改善患者治療效果并提高運營效率。 例如，未來的手術室將越來越多地采用支持人工智能和互聯的設備，以便實時訪問和交換整體患者數據、手術見解、決策和行動。 在這樣的未來，軟件即醫療設備（SaMD）必須在嚴格的要求下運行，在分布式醫療系統中部署時，需要處理具有嚴格性能和延遲限制的大規模數據，同時確保高效、可靠和安全的數據連接，并在不影響性能或延遲的情況下在各種傳感器、顯示器、控制器和應用之間進行交換。 本文將介紹如何集成NVIDIA Holoscan和RTI Connext，以創建具有高互操作性、低延遲和分布式連接的 AI 驅動的醫療設備應用程序。此集成可在盡可能減少開銷的情況下實現這些優勢，并減少實施工作和復雜性。

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]]> 10495 使用 NVIDIA Holoscan 1.0 開發生產就緒型 AI 傳感器處理應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developing-production-ready-ai-sensor-processing-applications-with-nvidia-holoscan-1-0/ Wed, 20 Mar 2024 05:01:33 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9327 Continued]]> 邊緣 AI 開發者正在為安全關鍵型和受監管用例構建 AI 應用和產品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0，這些應用可以在幾毫秒內整合實時見解和處理功能。 借助近期發布的 NVIDIA Holoscan 1.0，開發者可以更輕松地構建用于多模態實時傳感器處理的生產就緒型應用程序。NVIDIA AI Enterprise 現在可為 Holoscan 軟件堆棧提供安全補丁和關鍵錯誤修復，并具有有保證的 API 穩定性。這降低了產品維護成本，并簡化了邊緣 AI 應用程序的大規模部署。 Holoscan 是一個與領域無關的 NVIDIA 多模態實時 AI 傳感器處理平臺，為開發者構建端到端傳感器處理流程奠定了基礎。該平臺以性能、可用性和生產就緒型等架構目標為基礎而構建。在傳感器處理流程的每個步驟中，Holoscan 都能提供優化的性能，同時更大限度地降低開發復雜性。該流程包括：

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]]> 9327 借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 為任務關鍵型邊緣 AI 提供支持 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-mission-critical-ai-at-the-edge-with-ai-enterprise-igx/ Wed, 20 Mar 2024 04:55:55 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9322 Continued]]> NVIDIA SDK 在加速智慧城市、醫療和機器人等一系列用例中的 AI 應用方面發揮了重要作用。但是，要實現可在邊緣部署的生產級 AI 解決方案，以支持安全可靠的人機協作，就需要針對企業需求量身定制的高質量硬件和軟件。 NVIDIA 再次加速邊緣任務關鍵型 AI 應用程序。 NVIDIA AI Enterprise IGX 是一款企業級軟件解決方案，用于在 NVIDIA IGX 平臺上運行邊緣 AI。 NVIDIA IGX 為您的工業級硬件提供超快的 AI 性能，在邊緣所需的大小和功率范圍內實現高吞吐量數據處理，以及強大的邊緣安全性、遠程管理性和內置安全機制。 NVIDIA IGX 與 NVIDIA AI Enterprise 的集成使邊緣 AI 更易于訪問、更高效且更便于企業使用。 AI 堆棧由許多第三方應用程序和開源軟件 (OSS) 組成，

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]]> 9322 使用 NVIDIA IGX Orin 開發者套件在邊緣部署大型語言模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deploy-large-language-models-at-the-edge-with-nvidia-igx-orin-developer-kit/ Wed, 15 Nov 2023 06:57:36 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8249 Continued]]> 隨著 大型語言模型 (LLM) 功能變得更加強大，降低計算需求的技術也日趨成熟，因此出現了兩個令人關注的問題。首先，哪些最先進的 LLM 可以在邊緣設備上運行和部署？其次，現實世界的應用程序如何利用這些技術進步？ 運行先進的開源 LLM (如 Llama 2 70B)，即使在降低的 FP16 精度下也需要超過 140GB 的 GPU VRAM (在 FP16 中，700 億個參數 x 2 字節=140GB，KV 緩存更多)。對于大多數開發者和較小的公司而言，此數量的 VRAM 并不容易訪問。此外，由于成本、帶寬、延遲或數據隱私問題，應用程序特定的要求可能會排除使用云計算資源托管 LLM 的選項。 NVIDIA IGX Orin 開發者套件 和 NVIDIA Holoscan SDK 應對這些挑戰，將 LLM 的強大功能帶到邊緣。

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]]> 8249 NVIDIA Holoscan 0.6 中具有多 GPU 和多節點功能的可擴展 AI 傳感器流 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/scalable-ai-sensor-streaming-with-multi-gpu-and-multi-node-capabilities-in-holoscan-0-6/ Fri, 18 Aug 2023 06:05:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7681 Continued]]> 各個行業對實時見解和自主決策的需求正在增長。為了滿足這一需求，我們需要可擴展的邊緣解決方案平臺，這些平臺可以從源頭有效處理人工智能傳感器數據，并擴展到本地或云計算資源。 然而，開發人員在邊緣使用人工智能和傳感器處理時面臨許多挑戰： 在 NVIDIA Holoscan 出現之前，沒有一個單一的平臺能夠提供全面的解決方案來有效應對眾多邊緣人工智能挑戰。Holoscan 通過無縫集成數據移動、加速計算、實時可視化和人工智能推理，確保了最佳的應用程序性能。它為開發人員抽象了復雜性，縮短了上市時間，并提供了用 Python 和 C++ 進行編碼的便利，所有這些都在一個低代碼、高性能的基礎設施中。 Cosmo Intelligent medical Devices 總裁 Nhan Ngo Dinh 表示：“Holoscan 平臺使新的 SaMD（作為醫療設備的軟件）能夠快速生產，

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