Posts by Maximilian Müller
AI 平臺/部署
2025年 4月 21日
使用 NVIDIA TensorRT 優化基于 Transformer 的擴散模型以生成視頻
先進的圖像擴散模型需要數十秒才能處理單張圖像。這使得視頻擴散更具挑戰性，需要大量計算資源和高昂成本。
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邊緣計算
2024年 6月 11日
借助 NVIDIA TensorRT 輕量級引擎，為 AI 應用提供卓越性能和最小占用空間
NVIDIA TensorRT一個成熟的數據中心推理庫，已迅速成為 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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計算機視覺/視頻分析
2024年 3月 12日
使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 計算視頻質量
視頻質量指標用于評估視頻內容的保真度。它們提供一致的量化測量，用于評估編碼器的性能。 VMAF 將人類視覺建模與不斷發展的機器學習技術相結合，
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人工智能/深度學習
2023年 3月 15日
適用于基于 NVIDIA 的 PC 的端到端人工智能： NVIDIA TensorRT 部署
這篇文章是關于 優化端到人工智能 的系列文章中的第五篇。 NVIDIA TensorRT 是一種在 NVIDIA…
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人工智能/深度學習
2023年 2月 8日
基于 NVIDIA 的 PC 的端到端 AI ： ONNX Runtime 中的 CUDA 和 TensorRT 執行提供程序
這篇文章是 optimizing end-to-end AI 系列文章的第四篇。 有關更多信息，請參閱以下帖子：
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