Maximilian Müller

Maximilian M ü ller 是 NVIDIA 專業可視化的開發技術工程師。他對計算機視覺和深度學習的熱情幫助外部合作伙伴和內部團隊利用 CUDA 最佳地利用 NVIDIA 加速器的性能。在加入 NVIDIA 之前,他在亞琛工業大學獲得了電氣和計算工程碩士學位。

Posts by Maximilian Müller

AI 平臺/部署

使用 NVIDIA TensorRT 優化基于 Transformer 的擴散模型以生成視頻

先進的圖像擴散模型需要數十秒才能處理單張圖像。這使得視頻擴散更具挑戰性,需要大量計算資源和高昂成本。 4 MIN READ
邊緣計算

借助 NVIDIA TensorRT 輕量級引擎,為 AI 應用提供卓越性能和最小占用空間

NVIDIA TensorRT一個成熟的數據中心推理庫,已迅速成為 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU… 2 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 計算視頻質量

視頻質量指標用于評估視頻內容的保真度。它們提供一致的量化測量,用于評估編碼器的性能。 VMAF 將人類視覺建模與不斷發展的機器學習技術相結合, 4 MIN READ
人工智能/深度學習

適用于基于 NVIDIA 的 PC 的端到端人工智能: NVIDIA TensorRT 部署

這篇文章是關于 優化端到人工智能 的系列文章中的第五篇。 NVIDIA TensorRT 是一種在 NVIDIA… 2 MIN READ
人工智能/深度學習

基于 NVIDIA 的 PC 的端到端 AI : ONNX Runtime 中的 CUDA 和 TensorRT 執行提供程序

這篇文章是 optimizing end-to-end AI 系列文章的第四篇。 有關更多信息,請參閱以下帖子: 2 MIN READ