Martin Steinegger

Steinegger 博士是首爾國立大學生物學系的副教授,同時兼任生物信息學跨學科項目的聯合教授。他在 2020 年成立了自己的研究小組,專注于開發大量基因組學和蛋白質組數據集的分析方法。該團隊在生物信息學領域的貢獻包括廣泛用于預測結構 (ColabFold/AlphaFold2)、集群 (Linclust)、組裝 (Plass) 和搜索序列 (MMseqs2) 以及蛋白質結構 (Foldseek) 的工具。其團隊的軟件和 Web 服務已安裝使用數百萬次。Steinegger 博士是所在機構開放科學和開源的國際化倡導者。

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數據科學

借助 GPU 加速的 MMseqs2 提升 AlphaFold2 蛋白質結構預測能力

能夠比較多個相關蛋白質的序列是許多生命科學研究人員的一項基礎任務。這通常以多序列對齊(MSA)的形式完成, 2 MIN READ