]]>14151借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deploy-ai-ran-at-cell-sites-with-nvidia-arc-compact/
Sun, 18 May 2025 06:39:09 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13958Continued]]>無線網絡是現代連接的支柱,通過全球數百萬個蜂窩基站為數十億 5G 用戶提供服務。AI-RAN 的機遇和優勢正在推動電信網絡和生態系統向 AI 原生無線網絡 轉型。 該公司的使命是創建一個智能網絡結構,連接智能手機、攝像頭、機器人和 AI 智能體等數千億 AI 賦能的端點。這需要將 AI 嵌入到無線電信號處理中,以實現 X 因子性能和效率提升,并加速基站以提供 AI 流量,使 AI 推理盡可能接近用戶。 AI-RAN 通過將當前基于 ASIC 的單用途 5G/RAN 純系統發展為多用途商用現成 (COTS) 系統,能夠在同一平臺上托管 AI 和 RAN 工作負載、適用于 RAN 算法的 AI 以及 AI-on-RAN 應用,使其成為可能。這一轉型有望為電信運營商帶來諸多好處,包括支持新的 AI 服務、創造新的收入、提高網絡利用率、頻譜效率、能效和性能。AI-RAN 通過 100%
]]>13958AI-RAN 上線,為電信公司帶來新的 AI 機遇
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-ran-goes-live-and-unlocks-a-new-ai-opportunity-for-telcos/
Tue, 12 Nov 2024 08:05:42 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11867Continued]]>AI 正在以新的方式改變行業、企業和消費者體驗。生成式 AI 模型正在轉向推理, 代理 AI 正在實現新的成果導向型工作流,而 物理 AI 則使攝像頭、機器人、無人機和汽車等終端能夠實時做出決策并進行交互。 所有這些用例的共同點是,需要普遍、可靠、安全和超快的連接。 電信網絡必須為這種新型 AI 流量做好準備,此類流量可以直接通過前向回傳無線接入網,也可以從公有云或私有云作為由企業應用生成的完全獨立的 AI 推理流量進行回傳。 本地無線基礎設施提供了處理 AI 推理的理想場所。這是一種新的電信網絡方法,即 AI-RAN 。 基于傳統 CPU 或 ASIC 的 RAN 系統專為 RAN 使用而設計,目前無法處理 AI 流量。AI-RAN 支持基于 GPU 的共同基礎設施,可同時運行無線和 AI 工作負載,從而將網絡從單一用途的基礎設施轉變為多用途的基礎設施,