Judy McConnell – NVIDIA 技術博客
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Wed, 03 Aug 2022 06:42:53 +0000
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將數據湖和數據倉庫評估為機器學習數據倉庫
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evaluating-data-lakes-and-data-warehouses-as-machine-learning-data-repositories/
Fri, 29 Jul 2022 06:40:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4742
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無論你是零售商、金融服務公司還是數字廣告商,數據都是現代企業的生命線。跨行業,組織正在認識到其數據對于業務分析、機器學習和人工智能的重要性。 智能企業正在投資于從數據中提取價值的新方法:更好地了解客戶需求和行為,定制新產品和服務,并做出在未來幾年將帶來競爭優勢的戰略決策。 幾十年來,企業數據倉庫已用于所有類型的業務分析,圍繞 SQL 和關系數據庫的強大生態系統。現在,一個挑戰者出現了。 創建數據湖是為了存儲用于訓練人工智能模型和預測分析的大數據。這篇文章涵蓋了每個存儲庫的優缺點:如何使用它們,以及最終為 ML 項目提供最佳結果的方法。 這個難題的關鍵是處理 AI 和 ML 工作流的數據。人工智能項目需要大量數據來訓練模型和運行預測分析。技術團隊必須評估如何捕獲、處理和存儲數據,以使其具有可擴展性、經濟性和易用性。 數據倉庫創建于 20 世紀 80 年代,
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如何評估供應商網絡安全解決方案中的 AI
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-evaluate-ai-in-your-vendors-cybersecurity-solution/
Fri, 24 Jun 2022 05:03:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4440
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由于 AI 和 ML 功能,網絡安全軟件現在變得越來越復雜。現在可以在沒有直接人工干預的情況下自動執行安全措施。這些功能強大的解決方案在阻止違規、提供高度詳細的警報和保護攻擊面方面具有真正的價值。盡管如此,持懷疑態度是值得的。 此次對 NVIDIA 專家巴特利·理查德森( BartleyRichardson )和丹尼爾·羅勒( DanielRohrer )的采訪涵蓋了一些關鍵問題,如人工智能聲稱、部署的隱藏成本以及如何最佳利用演示。他們建議在考慮投資人工智能網絡安全軟件時向供應商提出一系列問題。 Richardson 領導著一個跨學科的 AI 基礎設施和網絡安全工程團隊,致力于 ML 和深度學習技術以及網絡安全的新框架。 Rohrer 是軟件安全副總裁,在 NVIDIA 任職 22 年期間,他擔任過各種技術和領導職務。 許多供應商聲稱他們擁有用于網絡安全的 AI 和 ML…
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