Josh Park

Josh Park 是 NVIDIA 的汽車解決方案架構師經理。到目前為止,他一直在研究使用 DL 框架的深度學習解決方案,例如在 multi-GPUs /多節點服務器和嵌入式系統上的 TensorFlow 。此外,他一直在評估和改進各種 GPUs + x86 _ 64 / aarch64 的訓練和推理性能。他在韓國大學獲得理學學士和碩士學位,并在德克薩斯農工大學獲得計算機科學博士學位

Posts by Josh Park

AI 平臺/部署

借助 NVIDIA DriveOS LLM SDK 簡化自動駕駛汽車應用的 LLM 部署

大語言模型 (LLMs) 在自然語言處理 (NLP) 中表現出非凡的泛化能力。它們廣泛應用于翻譯、數字助理、推薦系統、上下文分析、代碼生成、 2 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

使用全卷積網絡在 Transformer 模型中模擬注意力機制

在過去十年中,深度學習技術在計算機視覺 (CV) 任務中的應用大幅增加。卷積神經網絡 (CNN) 一直是這場革命的基石,展示了卓越的性能, 3 MIN READ
Uncategorized

使用 NVIDIA QAT 工具包為 TensorFlow 和 NVIDIA TensorRT 加速量化網絡

我們很高興宣布 NVIDIA Quantization Aware Training ( QAT ) Toolkit for… 4 MIN READ
人工智能/深度學習

使用 NVIDIA TensorRT 加速深度學習推理(更新)

這篇文章于 2021 年 7 月 20 日更新,以反映 NVIDIA TensorRT 8 . 0 的更新。 8 MIN READ
數據科學

使用 TensorRT 加速深度學習推理

這是的更新版本 如何用 TensorRT 加速深度學習推理 . 此版本從 PyTorch 模型開始,而不是 ONNX 模型, 7 MIN READ
人工智能/深度學習

使用 TensorFlow、ONNX 和 TensorRT 加速深度學習推理

從 TensorRT 7 . 0 開始, Universal Framework Format( UFF )被棄用。在本文中, 7 MIN READ