Jason Perlow – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 25 Jun 2025 04:45:31 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 搶先體驗 NVIDIA GB200 系統如何幫助 LMarena 構建評估 LLM 的模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-early-access-to-nvidia-gb200-systems-helped-lmarena-build-a-model-to-evaluate-llms/ Wed, 18 Jun 2025 04:42:15 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14375 Continued]]> 在 NVIDIA 和 Nebius 的幫助下,加州大學伯克利分校的 LMArena 可以更輕松地了解哪些大語言模型在特定任務中表現出色。該公司的排名由 Prompt-to-Leaderboard (P2L) 模型提供支持,可從人類那里收集 AI 在數學、編碼或創意寫作等領域的最佳表現方面的投票。 LMarena 聯合創始人、加州大學伯克利分校博士生 Wei-Lin Chiang 表示:“我們捕捉用戶在任務中的偏好,并應用 Bradley-Terry 系數來確定哪個模型在每個領域表現最好。過去兩年,LMArena (以前稱為 LMSys) 一直在開發 P2L。 LMArena 正在使用 NVIDIA DGX 云和 Nebius AI Cloud 大規模部署 P2L。此次合作以及 LMArena 對 NVIDIA GB200 NVL72 的使用,

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NVIDIA NV-Tesseract 新一代時間序列模型助力數據集處理和異常檢測的突破性進展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-nvidia-nv-tesseract-time-series-models-advance-dataset-processing-and-anomaly-detection/ Tue, 06 May 2025 06:51:35 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13835 Continued]]> 時間序列數據已從簡單的歷史記錄演變為跨行業關鍵決策的實時引擎。無論是簡化物流、預測市場,還是預測機器故障,企業組織都需要比傳統方法更復雜的工具。 NVIDIA GPU 加速的深度學習使各行各業能夠獲得實時分析。首席執行官 Jensen Huang 將 GPU 描述為 時間機器 ,使企業能夠預測趨勢并迅速采取行動。 隆重推出 NV-Tesseract,這是一款通過 NVIDIA DGX 云計劃開發的尖端模型系列,旨在推進時間序列分析中的深度學習。 該模型系列可以快速處理大量時間序列數據集、發現隱藏的模式、檢測異常情況,并快速準確地預測市場變化。其影響遍及多個行業,包括: 時間序列 AI 需要專門的解決方案,沒有一個模型能夠有效處理所有預測任務。該架構擁抱這一現實,提供針對不同功能定制的專用模型。 它可確保企業組織獲得高性能、特定領域的解決方案,

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