Jaideep Pathak – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 03 Aug 2023 03:26:09 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 用球面傅立葉神經算子模擬地球大氣層 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/modeling-earths-atmosphere-with-spherical-fourier-neural-operators/ Thu, 27 Jul 2023 03:14:41 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7502 Continued]]> 基于機器學習的天氣預測已經成為傳統數值天氣預測(NWP)模型的有力補充。例如,NVIDIA FourCastNet已經證明,生成天氣預報的計算時間可以從幾個小時縮短到幾秒鐘,這對當前基于NWP的工作流程帶來了重大改進。 傳統方法通常根據第一性原理制定,并需要時間步限制以保證基礎數值方法的準確性。而基于 ML 的方法沒有這樣的限制,其統一的內存訪問模式非常適合 GPU。 然而,這些方法純粹是數據驅動的,你可能會問: 在這篇文章中,我們討論了球面傅立葉神經算子(SFNO)、球面上的物理系統、對稱性的重要性,以及如何使用SFNO的實現和球面諧波變換(SHT)。如果你想了解更多關于這個數學主題的信息,請參閱 ICML 論文,Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere。

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