Hugo Linsenmaier – NVIDIA 技術博客
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Thu, 18 Jul 2024 05:16:58 +0000
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利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 構建供應鏈優化 AI 智能體
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-an-ai-agent-for-supply-chain-optimization-with-nvidia-nim-and-cuopt/
Tue, 16 Jul 2024 05:07:16 +0000
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企業在供應鏈決策中面臨著兩大挑戰：最大限度地提高利潤和快速適應動態變化。為了實現優化的供應鏈運營，企業需要依賴高級分析和實時數據處理，以適應快速變化的環境并做出明智的決策。 優化無處不在。為了履行客戶承諾并降低風險，組織運行數千個什么如果場景，以滿足客戶承諾并將風險降至最低。 例如，零售公司必須考慮交通、天氣和行駛里程等因素，以優化路線，并降低物流成本，其中超過一半的成本歸功于最后一英里配送?。 同樣，制藥公司必須應對復雜的供應鏈和監管限制，以及高昂的研發成本，這使得實時優化變得困難。 金融機構必須在波動的市場中平衡風險和回報，這需要復雜的數學模型(PDF)為決策制定。 農業 sector 需要處理不可預測的因素，如天氣和市場需求 在本文中，我們將展示如何使用線性編程和 LLM，借助 NVIDIA cuOpt 微服務中的優化 AI，克服優化挑戰，
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