Harpreet Sethi – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 18 Jul 2024 06:09:42 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 聚焦：西門子能源公司使用 NVIDIA PhysicsNeMo 將電網資產模擬加速 10000 倍 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-siemens-energy-accelerates-power-grid-asset-simulation-10000x-using-nvidia-modulus/ Thu, 11 Jul 2024 06:05:06 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10676 Continued]]> 由于可再生能源發電量不斷增加、能源資源分散和重工業脫碳，世界能源系統變得越來越復雜和分布式。能源生產商面臨的挑戰是，在混合發電廠中優化運營效率和成本，這些廠同時生產可再生和碳基電力。電網運營商需要盡快地調度能源資源，以確保家庭和企業的電網可靠性和彈性。 Siemens Energy 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發了 AI 代理模型，NVIDIA PhysicsNeMo 是一個開源框架，用于構建、訓練和微調物理信息機器學習 (Physics-ML) 模型。這些代理模型適用于復雜的工程系統，將為現代電網的工業數字孿生提供動力。這些系統包括電網中使用的襯套和氣體絕緣開關設備 (GIS)。襯套是一個關鍵的 Transformer 組件，是一種隔離結構，能夠幫助載流體通過接地水箱。 本文詳細介紹西門子能源公司如何構建其 AI 專業知識，

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]]> 10676 借助 AI 代理提供更好的特定于患者的心血管護理 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-greater-patient-specific-cardiovascular-care-with-ai-surrogates/ Thu, 09 Nov 2023 07:45:23 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8275 Continued]]> 斯坦福大學的一個團隊正在利用 AI 的強大功能推動近乎實時的心血管模擬來改變心臟健康。研究人員利用基于物理信息的機器學習替代模型，生成準確的、針對患者特定的血流可視化結果，以打開心臟研究的非侵入性窗口。從評估冠狀動脈動脈瘤到開創先天性心臟病的新手術方法以及提高醫療設備的有效性，這項技術具有深遠的影響。這項工作在推動心血管醫學發展方面具有巨大潛力，可以為消除美國的主要死亡原因提供創新方法。 心血管模擬是針對患者特定治療多種心臟相關疾病的重要推動因素。使用有限元方法對血液流動進行 3D 計算流體動力學 (CFD) 模擬是一項具有計算挑戰性的任務，在臨床實踐中尤為如此。作為替代方案，我們經常使用基于物理性質的降序模型 (ROM)，因為其效率更高。 但是，此類 ROM 依賴于對血管幾何形狀、復雜性或簡化數學模型的簡化假設，通常無法對感興趣的數量進行建模，例如準確的血管接頭處壓力損失，

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