Hannia Tahir – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 18 Sep 2024 07:50:29 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 實現可定制的 GPU 加速視頻轉碼流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-customizable-gpu-accelerated-video-transcoding-pipelines/ Wed, 11 Sep 2024 07:45:42 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11270 Continued]]> 如今,視頻占據互聯網流量的80%以上。這些內容由各種設備生成并在各種設備上使用,包括IoT設備、智能手機、計算機和電視。隨著像素密度和連接設備數量的增長,在快速、高效、高質量的視頻編碼和解碼方面的持續投資至關重要。 最新的 NVIDIA 數據中心 GPU(例如 NVIDIA L40S 和 NVIDIA L4 Tensor Core)可處理要求嚴苛的用例,包括 AI 訓練、推理、視覺計算、云游戲和視頻轉碼。通過將多個 NVIDIA 視頻解碼(NVDEC)和視頻編碼(NVENC)視頻引擎與高級計算能力相結合,這些 GPU 可幫助合作伙伴加速和定制轉碼流程。 V-Nova 已將 MPEG-5 第 2 部分低復雜度增強視頻編碼 (LCEVC) 標準的實施移植到 NVIDIA GPU 上。LCEVC 利用 NVENC 視頻引擎和 NVIDIA Ada 架構 GPU…

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