Fangyu Li – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 09 May 2024 06:22:10 +0000
zh-CN
hourly
1
196178272 -
在 NVIDIA DeepStream 中使用單視圖 3D 跟蹤緩解視覺感知障礙
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/mitigating-occlusions-in-visual-perception-using-single-view-3d-tracking-in-nvidia-deepstream/
Wed, 08 May 2024 06:16:05 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9846
Continued]]>
當涉及到智能視頻分析（IVA）應用程序（如交通監控、倉庫安全和零售購物者分析）的感知時，最大的挑戰之一是閉塞。例如，人們可能會移動到結構障礙物后面，零售購物者可能由于貨架單元而無法完全看到，汽車可能會隱藏在大型卡車后面。 本文將解釋如何利用 NVIDIA DeepStream SDK 解決現實生活中 IVA 部署中常見的視覺感知遮擋問題。 在我們的物理世界中，通過相機鏡頭觀察到的一些物體的運動可能看起來不穩定。這是由于相機對 3D 世界的 2D 表示。 水星和火星等行星的逆行就是一個例子，這讓古希臘天文學家感到困惑。他們無法解釋為什么行星有時會向后移動（圖 1）。 所感知到的明顯退行是由于恒星和行星在夜空中的軌跡造成的。這些是宇宙三維空間中軌道運動在夜空二維畫布上的投影。如果古代天文學家知道三維空間的運動模式，他們就可以預測這些行星在二維夜空中的出現。
Source
]]>
9846
-
采用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 的先進實時多對象跟蹤器
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/state-of-the-art-real-time-multi-object-trackers-with-nvidia-deepstream-sdk-6-2/
Fri, 07 Apr 2023 02:36:41 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6668
Continued]]>
當你在一段時間內觀察某件事時，你可以找到能夠進行預測的趨勢或模式。例如，通過預測，你可以主動提醒自己采取適當的行動。 更具體地說，當你觀察移動物體時，軌跡是理解目標物體行為的最重要方法之一，通過它你可以獲得可操作的見解（視頻 1 ）。 視頻 1 。獵豹追逐獵物（資料來源：Adobe) 當獵物距離較遠時，其較長期的運動模式對獵豹計劃游戲更為重要。隨著它離獵物越來越近，在做出預測時，獵物的短期運動模式更為重要。獵豹的視覺系統鎖定獵物，并一直跟蹤它，直到游戲結束。 生成物體的軌跡需要隨著時間的推移識別同一物體，即使在視覺外觀或運動動力學發生突然變化的情況下也是如此。然而，當涉及部分或完全閉塞時，要做到這一點變得越來越困難。即使是捕食者或擁有強大視覺系統的人類，在極其具有挑戰性的情況下，也經常會失去對目標的跟蹤，在這種情況下，
Source
]]>
6668
人人超碰97caoporen国产