Emily Sakata – NVIDIA 技術博客
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Thu, 24 Apr 2025 06:26:56 +0000
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NVIDIA Secure AI 正式發布
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/announcing-nvidia-secure-ai-general-availability/
Wed, 23 Apr 2025 05:39:05 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13608
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隨著許多企業開始對其數據進行 AI 訓練或推理，需要保護數據和代碼，尤其是大語言模型 (LLMs) 。由于數據敏感性，許多客戶無法冒險將數據放在云端。此類數據可能包含個人身份信息 (PII) 或公司專有信息，且經過訓練的模型擁有寶貴的知識產權 (IP) 。 NVIDIA Confidential Computing (CC) 是保護大型 AI 模型和數據的出色解決方案。借助 NVIDIA CC，企業無需在性能和安全性之間做出權衡。NVIDIA 最初于 2023 年發布了 CC，并繼續與 CPU 合作伙伴、云提供商和獨立軟件供應商 (ISVs) 合作，以確保從傳統的加速工作負載到機密的加速工作負載的轉變是流暢和透明的。 本文將介紹基于 NVIDIA HGX H100 8-GPU 和 NVIDIA HGX H200 8-GPU 的安全 AI（即 Protected…
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13608
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使用機密計算保護敏感數據和人工智能模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/protecting-sensitive-data-and-ai-models-with-confidential-computing/
Wed, 31 May 2023 05:03:37 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7076
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快速的數字化轉型導致整個企業生成的敏感數據激增。這些數據必須在本地、云中的數據中心中存儲和處理，或者在邊緣生成敏感和個人身份信息（ PII ）的活動示例包括信用卡交易、醫學成像或其他診斷測試、保險索賠和貸款申請。 這些豐富的數據為企業提供了一個機會，可以提取可操作的見解，釋放新的收入來源，并改善客戶體驗。利用人工智能的力量可以在當今數據驅動的商業環境中獲得競爭優勢。 然而，全球數據保護和隱私法的復雜性和不斷演變的性質可能會對尋求從人工智能中獲得價值的組織構成重大障礙： 醫療保健、金融服務和公共部門的客戶必須遵守多種監管框架，并面臨因數據泄露而遭受嚴重財務損失的風險。 除了數據，人工智能模型本身也是寶貴的知識產權。它們是模型所有者在構建、培訓和優化方面投入大量資源的結果。如果在使用中沒有得到充分保護，人工智能模型將面臨暴露敏感客戶數據、
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