Elias Wolfberg – NVIDIA 技術博客
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Thu, 05 Jun 2025 08:40:31 +0000
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人工智能聚焦珊瑚礁生態系統
Fri, 30 May 2025 08:38:26 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14148
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研究人員推出了一種新的 AI 模型，可以將難以看到的水下圖像轉換為清晰、高度準確的 3D 場景。它可以幫助生態學家更準確地觀察和理解珊瑚礁等環境。 馬薩諸塞州 Woods Hole 海洋學研究所 (WHOI) 和麻省理工學院的研究人員設計了名為 SeaSplat 的模型，以抵消水對照片的兩大扭曲效應：薄霧和著色。 SeaSplat 可以重建如果去除水體及其失真，水下場景會是什么樣子。它可以將看起來無色或沖淡的照片轉換為明亮、清晰的圖像，以反映物體或動物的真實顏色。 該模型還可以生成精確的 360 度重建圖像。一種稱為 3D 高斯射的技術可幫助模型精確預測并以數字方式重現二維水下照片中的完整 3D 圖像。 研究人員使用由潛水員和機器人收集的大量水下圖像，調整了 3D 重建模型，以自動糾正水的固有失真，并描繪出出現在陸地上的水下物體。
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14148
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AI 將腦部 MRI 轉化為潛在的中風預測因子
Fri, 23 May 2025 06:07:25 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14066
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研究人員使用 AI 分析常規腦部掃描，發現了一種前景良好的新方法，可以可靠地識別常見但難以檢測的多中風先兆。 在《Cerebrovascular Diseases》期刊上發表的一項研究中，來自Royal Melbourne Hospital的科學家描述了一種新的 AI 模型，該模型有朝一日可以防止高危患者成為中風患者。該深度學習模型通過識別人類通常看不到的細微、難以察覺的模式，可以識別 MRI 腦部掃描圖中 atrial fibrillation (AFib) (一種不規則的心跳障礙) 的跡象。 該論文的主要作者之一、墨爾本皇家醫院的教授兼神經學家 Bernard Yan 表示：“在全球每年 1200 萬例新中風患者中，房顫（AFib）占據了很大比例。“找到一種識別 AFib 的有效方法可以有效預防中風。” 研究人員在 235 名患有由 AFib…
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人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法
Thu, 15 May 2025 07:27:55 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13984
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加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示，可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。他們使用 AI 發現的這一發現可能會產生新的治療方案。 在 4 月份發表在 《Cell》 科學雜志上的一篇論文中，UCSD 的一個團隊發現基因 PHGDH (以前被認為僅僅是該疾病的生物標志物) 通過破壞大腦正常調節基因的方式，在導致“自發”阿爾茨海默癥方面發揮著直接作用。 雖然一些基因突變可能會導致阿爾茨海默病，但這只占 700 多萬美國人 中的一小部分。研究人員表示，識別阿爾茨海默病的其他自發誘因有助于改善醫療保健。 目前，“阿爾茨海默病的治療方案非常有限”，資深作者、UCSD Jacobs 工程學院 Shu Chien-Gene Lay 生物工程系教授 Sheng Zhong 說。“目前，治療反應并不突出。
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13984
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SETI 如何利用人工智能搜索智能外星生命
Mon, 28 Apr 2025 08:55:58 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13675
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一位來自 SETI Institute 的研究人員在 GTC 2025 上向觀眾講述了 SETI 如何成功試用一種識別星際無線電波的新方法，從理論上講，該方法也可用于識別智能外星生命的通信。 SETI 是世界上尋找其他行星智能生命跡象的重要組織，其員工工程師 Luigi Cruz 描述了他的團隊如何使用 NVIDIA Holoscan 和 AI 準確識別遙遠的脈沖星發出的無線電信號。 SETI 團隊使用位于加利福尼亞州帽子河艾倫望遠鏡陣列的 42 個不同但同步的天線，識別了位于 Crab Nebula (距離地球約 6,500 光年) 中的脈沖星發出的無線電信號。 “宇宙非常大，而且大部分都是空的，”Cruz 說。“我們需要超人的方法 — — 這就是 AI 的本質 — — 以創造性的方式搜索數據。” SETI 研究人員使用 NVIDIA Holoscan 和定制神經網絡，
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人工智能激勵藝術家和企業家重塑創作方式
Mon, 21 Apr 2025 06:12:36 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13628
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AI 幾乎已成為創新的代名詞。隨著 AI 迅速進入世界舞臺，從藝術家到更傳統的工業發明家，各種創作者和問題解決者都在從中汲取靈感。 Alexander Reben 是全球領先的 AI 優先藝術家之一，他在職業生涯中將 AI 融入到不同的藝術媒介中。 他目前的工作是探索 AI 和 robotics 技術，以及如何將這兩項先進技術相結合，從而創造出新穎的藝術。 Reben 在 NVIDIA GTC 2025 的小組討論中表示：“我一直將 2025 年稱為將藝術融入生活，將事物變為現實的一年。“如今，借助 AI 和機器人技術，想象事物與在現實生活中呈現事物之間的距離大大縮短。” 4 月 21 日是 World Creativity and Innovation Day ，一項聯合國發起的倡議，旨在慶祝各種發明和創造力，以及它們在解決和表達人類發展方面發揮的關鍵作用。
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AI 生成的熱圖可保護老年人及其隱私
Wed, 16 Apr 2025 05:08:34 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13563
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到 2030 年，超過五分之一的美國人將年滿 65 歲，成為美國有史以來最大的老年人群體。 位于硅谷的初創公司 Butlr 開發了一個 AI 平臺，旨在保護老年人的安全，同時保護他們的隱私。 他們基于 AI 的平臺使用神經網絡來解釋不同的溫度數據，這些數據由戰略性地放置在老年人護理設施中的傳感器獲取。 然后，該模型會創建人員的實時紅外圖像，這些圖像雖然基本沒有特征且模糊不清，但足夠詳細，可以幫助老年人護理機構的助手密切關注患者。 “我們要做的是利用邊緣溫度數據來拯救生命，利用智能來保護個人信息的隱私，”Butlr 首席執行官兼聯合創始人 Honghao Deng 說。 Butlr 設計其 AI 解決方案的目的是與老年人護理助手合作，而不是取代他們。 該模型可以檢測患者是否跌倒或躺在床上太長時間，并在發現緊急情況時自動提醒護理人員。此外，
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利用 AI 更好地了解海洋
Tue, 08 Apr 2025 06:27:46 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13518
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人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。 美國政府資助的非營利研究組織 MITRE 的 BlueTech 首席戰略師 Nick Rotker 說：“我們擁有的火星地圖比我們專屬經濟區的地圖要好。”“地球上大約 70% 的區域都被水覆蓋著，我們幾乎沒有探索過。” 在 GTC 大會上，Rotker 和兩位同事在一個擠滿了人的宴會廳發言，其中包括著名海洋學家兼泰坦尼克號發現者 Robert Ballard，他概述了繪制詳細的地球海洋地圖的計劃，并勾勒出了一項涉及科學、學術和企業社區的合作戰略。 有關更多信息，請參閱 探索地球海洋：使用數字孿生推動 NVIDIA On-Demand 上的數字海洋協作 。 Rotker 解釋了 MITRE 的努力如何 (至少部分) 建立在實施三臺計算機的策略上，
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初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務
Mon, 07 Apr 2025 06:35:51 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13524
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每年，全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。 4 月 7 日是“ 世界衛生日 ”，今年的活動重點是提高人們對努力消除可預防的孕產期和新生兒死亡的認識。 為女性和嬰兒提供更好的護理服務是一項至關重要的社會責任，從巴黎到舊金山以及介于兩者之間的任何地方的初創公司都認為 AI 可以幫助解決這一挑戰。 兩家成立于 2022 年的初創公司 (總部相距半個世界) 已開始推出 AI 解決方案，以改善女性和孕期母親的醫療保健服務。 總部位于巴黎的 BrightHeart 由兩位兒科心臟病專家創立，該公司將 AI 與醫生辦公室常見的超聲波設備相集成，支持對胎兒超聲波進行更全面、更準確的分析。 這家初創公司的平臺剛剛獲得 FDA 批準，該平臺有助于識別常規超聲波檢查經常漏掉的產前心臟缺陷。 大約 1%
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人工智能如何推動氣候創新和可持續增長
Tue, 01 Apr 2025 08:09:48 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13433
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在 GTC 2025 大會上，來自整個技術生態系統的行業領導者小組分享了他們如何使用 AI 來減輕氣候變化帶來的破壞性越來越大的影響，并幫助客戶做好準備。 NVIDIA Inception 計劃可持續未來全球負責人 Tenika Versey 主持了一場小組討論會，與會者包括 Generation Investment Management 創始合伙人 Colin le Duc、Salesforce 執行副總裁兼首席影響官 Suzanne DiBianca、Tomorrow.io 首席執行官 Shimon Elkabetz 和 NVIDIA 杰出科學家兼工程師 Karthik Kashinath。 Tomorrow.io 的首席執行官 Elkabetz 說：“當被問及是什么讓首席執行官們夜以繼日時，他們一致認為：極端天氣事件和網絡安全。“在各行各業中，
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AI 模型為環保人士提供大規模保護漁業和野生動物的新工具
Mon, 03 Mar 2025 06:06:54 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13143
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為了遏制非法捕撈，研究人員發布了一個新的開源 AI 模型，該模型可以準確識別世界上幾乎所有的航海船只的行為，包括船只是否可能非法捕撈。 位于西雅圖的 Ai2 (Allen Institute for AI) 最近發布了一個名為 Atlantes 的輕量級模型，用于分析全球近 600,000 艘遠洋船每天發出的超過五億個 GPS 信號。 該模型可以預測幾乎任何船只在任何時候的狀況，準確率約為 80%。 該模型集成到 Ai2 更大的海洋監測平臺 Skylight 中，如果船只似乎正在釣魚，則可以向海岸護衛隊、巡邏船只或其他類似用戶發出警報，以檢查是否有非法活動。 今年年初，在 Skylight 提醒一艘在其專屬經濟區內非法捕撈的船只出現可疑行為后，阿根廷海岸護衛隊攔截了該船只，并隨后對其實施了罰款。 Atlantes 是一個基于 4.7…
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新的 AI 模型提供癌癥細胞級視圖
Tue, 04 Feb 2025 04:42:37 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12880
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研究癌癥的研究人員推出了一種新的 AI 模型，該模型提供了癌細胞的細胞級映射和可視化，科學家希望該模型能夠揭示某些細胞間關系如何以及為什么會引發癌癥生長。 位于圣地亞哥的初創公司 BioTuring 宣布推出 一種 AI 模型，該模型可以以單細胞分辨率快速創建癌癥腫瘤的詳細可視化圖像。這種類型的顆粒數據顯示了細胞的大小、形狀、哪些基因被激活，關鍵是顯示了組織樣本中數百萬個不同細胞的相對空間位置。 與速度慢得多的傳統生物計算方法不同，新模型提供了有關腫瘤動力學以及癌細胞和免疫細胞相互作用的實時高分辨率見解。 BioTuring 首席執行官 Son Pham 表示：“人體大約有 30 萬億個細胞，如果進行大規模的腫瘤活檢，就會發現有幾百萬個細胞。“類比是 – 想象一下，您正在以非常高分辨率分析衛星圖像，試圖了解城市的運作方式。在生物學領域，我們的模型所做的是向您展示每棟房子、
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AI 揭露被遺忘的潛在有害油氣井
Thu, 16 Jan 2025 06:16:31 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12693
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勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory） 的研究人員在美國各地散布著多達 80 萬口被遺忘的油氣井，他們開發了一種 AI 模型，能夠大規模準確定位可能向環境中泄漏有毒化學物質和溫室氣體（如甲烷） 的井。 該模型旨在識別自 1800 年代中期以來美國挖掘的大約 3.7M 油氣井中的許多井。 但其主要目的是幫助找到特定的井子集：無記錄的孤井 (UOWs)。 這些井并沒有出現在官方記錄中，也沒有已知的所有者，因此沒有任何法律實體負責封存這些“孤井”。此外，這些井的位置，尤其是一個多世紀前鉆得的位置 (當時井口的直徑通常為 6 英寸) 很少出現在識別油氣井的官方數據庫中。 更糟糕的是，這些泄漏的井并非異常。 在美國大約 300 萬平方英里的土地上，估計有 30 萬至 80 萬 UOWs。 要防止可能泄漏的井損害環境，
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AI 視覺技術助力綠色回收工廠智能化
Thu, 19 Dec 2024 09:05:16 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12480
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全球每年僅回收約 13% 的 20 多億噸城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市廢棄物量將達到 3.88 億噸。 但全球回收行業的效率遠遠不夠。每年，價值高達 120 億美元的可回收塑料 (更不用說紙張或金屬了) 最終進入垃圾填埋場，而不是使用回收材料制造的新產品。 英國的初創公司 Greyparrot 開發了一款由 AI 驅動的小型設備，可提供“廢棄物智能”功能，旨在幫助回收工廠變得更高效、更環保。 這款名為 Greyparrot Analyzer 的兩英尺方形時尚設備使用嵌入式攝像頭來識別和區分流經回收工廠的傳送帶上的材料。 該分析器使用機器學習物體檢測模型（ODM）連接到回收工廠，并幫助改造其基礎設施。ODM 根據數千萬張廢棄物圖像進行訓練，捕獲和分析快速廢棄物圖像只需不到 60 毫秒。 分析器的 ODM 使用 NVIDIA H100 Tensor…
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新的 AI 研究為自主機器人手術開辟了新的道路
Tue, 10 Dec 2024 06:45:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12383
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外科醫生在常規手術中常用和手動操作的機器人現在可以像人類一樣精確地自主執行關鍵的手術任務。 約翰?霍普金斯大學和斯坦福大學的研究人員透露，他們已將經過數小時手術視頻訓練的視覺語言模型（VLM）與廣泛使用的 da Vinci 機器人手術系統集成。 與 VLM 連接后，達芬奇的微型抓手 (或稱“手”) 可以自動執行三項關鍵手術任務：仔細提起身體組織、使用手術針和縫合傷口。 傳統的機器人訓練方法需要對機器人動作的每個組件進行詳細編程，而改裝后的 da Vinci 機器人僅使用模擬學習執行零樣本手術任務。該機器人僅依靠其視覺語言模型來模仿醫生在手術視頻中所做的操作。 這些結果讓我們一窺未來完全由自主機器人進行手術的可能性。 約翰?霍普金斯大學博士后研究員 Ji Woong “Brian” Kim 說：“這些機器人現在能夠自主執行這些非常復雜的任務，這真是太神奇了。
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AI 研究提供快速準確的前列腺癌預測
Tue, 19 Nov 2024 08:55:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12188
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前列腺癌研究人員推出了一種新的 AI 驅動模型，該模型可以快速分析 MRI，以準確預測前列腺癌腫瘤的發展情況，以及隨著時間的推移可能發生的轉移情況。 該技術使用分割算法快速分析前列腺的 MRI，并詳細勾勒出任何癌癥腫瘤的輪廓。然后，該模型可以計算所識別的腫瘤的體積，并根據這些結果準確預測癌癥在治療后可能發生或不會發生轉移的未來風險。 波士頓布萊根婦女醫院的研究人員于 10 月在 《放射學》 期刊上發表了他們的研究結果。在這項研究中，他們描述了他們的模型如何檢查前列腺癌患者的 MRI，并準確識別出 85% 的侵襲性前列腺腫瘤。 該模型在幾秒鐘內完成了圖像分析，準確識別了腫瘤的體積。在這項研究中，研究人員注意到腫瘤體積與患者接受手術或放射治療后癌癥復發或轉移的可能性（兩種最常見的前列腺癌治療方法）之間存在直接關聯。 論文的資深作者馬丁·T·金博士指出，
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