Davide Paglieri – NVIDIA 技術博客
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Fri, 09 May 2025 04:18:32 +0000
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使用 NVIDIA NIM 對游戲進行代理式 LLM 和 VLM 推理基準測試
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/benchmarking-agentic-llm-and-vlm-reasoning-for-gaming-with-nvidia-nim/
Thu, 24 Apr 2025 04:08:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13726
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這是 LLM 基準測試系列的第一篇文章，介紹了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型時，如何使用 GenAI-Perf 進行基準測試。 來自倫敦大學學院 (UCL) 決策、行動和推理知識 (DARK) 實驗室的研究人員在其全新的基于游戲的基準測試套件 Benchmarking Agentic LLM 和 VLM Reasoning On Games (BALROG) 中利用了 NVIDIA NIM 微服務。BALROG 經過專門設計，可使用各種游戲環境評估模型在具有挑戰性的長距交互式任務中的代理能力。 來自 DARK Lab 的團隊利用 NVIDIA NIM 簡化了詳盡的基準測試流程。在 DeepSeek-R1 NIM 發布時 ( 2025 年 2 月底) ，他們能夠使用 DeepSeek-R1，這是一個包含 671 億個參數的大型模型。
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