Corentin Lapeyre – NVIDIA 技術博客
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Fri, 14 Feb 2025 03:19:44 +0000
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聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發基于 AI 的洪水模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-brli-and-toulouse-inp-develop-ai-based-flood-models-using-nvidia-modulus/
Tue, 11 Feb 2025 03:16:47 +0000
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洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。洪水預測是防災和減輕風險的重要工具。我們早已開發出能夠準確模擬河流流域的數值方法。借助這些技術，像咨詢公司 BRLi 的工程師可以研究不同的降水情景，并為當地利益相關者提供寶貴的洪水風險評估、緩解策略和災害救濟計劃。準確的預測可以挽救生命、保護基礎設施并減少經濟損失。 然而，這些方法使用基于物理性質的數值模擬，而且計算量非常大。這種方法通常需要數小時才能模擬洪水事件，即使在許多并行處理器上也是如此。它不適合實時預測正在進行的事件。長期以來，這種限制一直是針對特定事件提供快速、可行的洪水警報的瓶頸，并阻礙了實時預報系統的開發。 為解決這一問題，BRLi 和 圖盧茲國家理工學院 (Toulouse INP) 的一個聯合團隊通過與 ANITI 研究院 的合作，
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