Bruno Trentini – NVIDIA 技術博客

借助 NVIDIA BioNeMo Cloud API 加速 Receptor.AI 的藥物研發

Wed, 14 Feb 2024 05:52:48 +0000

藥物研發的核心是尋求新的、有效的治療方法，以治療仍然對當前療法有強烈抵抗力的疾病。隨著加速計算的興起，深度學習等 AI 技術從根本上改善了這一傳統上漫長而昂貴的過程。倫敦的藥物研發公司 Receptor.AI，作為NVIDIA 初創加速計劃會員，成功地將NVIDIA BioNeMo集成到其端到端計算機輔助藥物研發 (CADD) 平臺的云 API 中。通過這一集成，該公司實現了從基于 CPU 的傳統處理到 NVIDIA 平臺加速計算的轉變，顯著提升了包括虛擬篩選、ADMET預測和配體姿態預測在內的主要藥物研發任務的效率。本文將探討 Receptor.ai 如何將其藥物研發平臺與 NVIDIA BioNeMo 相結合，以及加速計算在 ADMET 預測任務中的優勢。 NVIDIA BioNeMo 云 API 率先提供了對藥物研發至關重要的高級 AI 模型。研究人員、

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借助 HiFi-NN 在函數標記領域取得突破性進展

Tue, 19 Dec 2023 04:47:21 +0000

從細胞新陳代謝到工業制造，酶是眾多過程的重要生物催化劑。應用人工智能生成酶是一個令人興奮的研究領域，可直接應用于生命科學。在這些科學挑戰中取得進展對于進一步推動藥物研發、環境科學和生物工程的發展至關重要。目前，地球上大量生命形式中只有一小部分進行了測序，這阻礙了機器學習算法在序列設計的復雜領域中的廣泛應用和泛化。改進的功能標記方法是酶研究的重要組成部分，能夠識別和表征新發現的酶的功能。這是了解復雜的生物過程和增強用于生成工作流程的數據的關鍵。基地營研究，一家位于倫敦的 Bio-AI 公司，同時也是 NVIDIA 初創加速計劃的成員，最近利用 NVIDIA GPU 訓練出了一種層次微調的最近鄰方法（HiFi-NN）。這種方法在召回率、精確度和 F1 分數方面相較現有模型有顯著提升，在酶標注任務上比先進的 SoTA 方法高出 15% 以上。

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借助 RAPIDS 和 Prometheux Vadalog Parallel 加速神經符號 AI

Thu, 09 Nov 2023 07:48:30 +0000

隨著可用數據規模的不斷增長，對可擴展的智能數據處理系統的需求也在不斷增長，以快速利用有用的知識。尤其是在生命科學和金融等高風險領域，數據驅動流程的可擴展性和透明度對于確保高度可信賴至關重要。 Prometheux 是一家 NVIDIA 初創加速計劃公司，由來自牛津大學知識圖譜實驗室和維也納工業大學的科學家創立，致力于構建能夠解釋其精確邏輯過程的 AI.從 AstraZeneca 的藥物再利用到意大利中央銀行應用研究團隊的金融數據處理，Prometheux 技術為一些世界上最大的知識圖提供高度可擴展和可解釋的推理。 Prometheux 已利用 NVIDIA GPU無縫集成適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器到他們專有的知識圖管理系統 Vadalog 并行處理引擎。在處理包含數億實體和數十億關系的大型知識圖時，他們為客戶實現了顯著的加速并節省了成本。

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醫療保健與生命科學開發者峰會上的最新發現

Mon, 31 Oct 2022 06:02:00 +0000

人類已經看到了與發現直接相關的重大科學突破，而這些發現并沒有分享它們所帶來的突破的魅力。亞歷山大·弗萊明爵士（ Sir Alexander Fleming ）的青霉素導致了對肺炎等感染的有效治療，但青霉素的重要性超過了德國醫生發明的培養皿技術。弗萊明度假歸來時，在培養皿中發現了青霉素。自然，推動科學進步和技術進步的工具和組件的重要性不如新技術那么重要，但它們對發現同樣重要。今天，在一個充滿了開源項目、預訓練機器學習模型和大規模可負擔計算的世界里，開發者和科學家有更多的資源可以組合和創造。就像使青霉素成為可能的培養皿一樣，開發人員和科學家可以利用現有的成分來產生新的發現，對醫療保健行業產生巨大的社會影響。 NVIDIA 將于 2022 年 11 月 10 日舉辦一場免費的 Healthcare and Life Sciences Developer…

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