Bharath Thotakura – NVIDIA 技術博客
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Fri, 30 May 2025 06:22:19 +0000
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聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 進行投資組合優化
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-infleqtion-optimizes-portfolios-using-q-chop-and-nvidia-cuda-q-dynamics/
Thu, 22 May 2025 06:16:57 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14072
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計算是現代金融服務行業必不可少的工具。根據指導財務決策的算法的速度和準確性，利潤是成敗的。 加速量子計算有可能通過能夠加速或增強現有工具 (例如投資組合優化技術) 的新算法來影響金融服務行業。本博文探討了 NVIDIA 合作伙伴 Infleqtion (一家全球性量子技術公司) 開發的一項新技術，該公司使用 NVIDIA CUDA-Q 平臺構建用于投資組合優化的混合量子經典算法。 投資組合優化的目標很簡單：選擇能夠最大限度地提高投資者回報的股票組合，同時最大限度地降低其面臨的波動性（風險）（圖 1）。 找到最佳投資組合的關鍵之一是確保其多元化，這意味著它包括更適合不斷變化的市場條件的各種股票。 Sharpe 比率量化給定風險水平的回報，高比率等同于更好的投資組合。也可以為單個股票計算 Sharpe 比率。它可以排除股票之間的協方差信息，
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14072
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NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上運行突破性邏輯 Qubit 應用
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-cuda-q-runs-breakthrough-logical-qubit-application-on-infleqtion-qpu/
Tue, 10 Dec 2024 06:51:26 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12386
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Infleqtion 是中性原子量子計算領域的全球領導者，他們首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平臺在其 Sqale 物理量子處理器 (QPU) 上進行模擬，然后編排邏輯量子位材料科學實驗的首次演示。 量子計算的基本信息單元 Qubits 容易出錯，并且非常不可靠，無法做出有意義的預測。邏輯量子位是許多噪點物理量子位的集合，它們對量子信息進行編碼以糾正錯誤，克服了這一限制。邏輯量子位可以執行耐環境噪聲和硬件故障的量子計算，也稱為容錯量子計算。 邏輯量子位的一個關鍵測試是觀察到，與其組成部分的噪聲物理量子位相比，錯誤率有所降低。Infleqtion 的結果在一系列輸入中令人信服地證明了這一點 (圖 1)。 這是邁向容錯量子計算的重要第一步，也是應用使用邏輯量子位的極少數物理演示之一。 本文將探討對這項突破性工作至關重要的 CUDA-Q 功能和性能。
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